Ett beslutsträd är ett system där alla möjliga logiska konsekvenser av att utföra en sekvens av åtgärder finns.
Ett beslutsträd är ett schema som används för att bestämma. Så enkelt som det. Men för att säga vad? I vardagen, i affärer, studier eller medicin har vi problem. Dessa problem måste försökas för att lösa dem. För att lösa dem har vi kriterier och vi fattar beslut. Ibland får vi rätt och ibland saknar vi det.
Även om vi inte sätter ett nummer på sannolikheten för att något händer, härleder vår hjärna det internt. Det är sant att vi ibland inte tar rationella beslut, men vad vi gör är en sak och vad vi verkligen vet är en annan. Vi kan till exempel veta att något är fel och fortfarande gör det.
Statistik är inte perfekt, men många gånger hjälper det oss att fatta bättre beslut.
Strukturen för ett beslutsträd
I många fall hjälper statistik oss att fatta beslut. Detta betyder inte att alla beslutsträd är med sannolikhet. Men åtminstone i affärer är detta ofta fallet. Därefter ser vi hur strukturen på ett beslutsträd ser ut:
Beslutsträdet ovan säger att vi som företag har två alternativ. Å ena sidan kan vi skapa en ny produkt och å andra sidan konsolidera den befintliga. Vi har inte inkluderat sannolikheter i detta beslutsträd, men de kan inkluderas.
För att inkludera sannolikheter bör vi känna till sannolikheten för att varje fall går bra eller dåligt. Utöver detta måste vi naturligtvis känna till kostnaderna för varje beslut och de möjliga fördelarna.
Till exempel, vad kostar det att skapa en ny produkt, oavsett om det går bra eller dåligt, och vad är chansen