Korrelationsforskning består av att utvärdera två variabler, vars syfte är att studera graden av korrelation mellan dem.
Korrelationsforskning försöker därför upptäcka hur en variabel varierar som den andra gör. I det här fallet studerar vi dock bara rörelseriktningen och förhållandets intensitet. Å andra sidan måste vi veta att korrelation inte innebär kausalitet. För att känna till graden av variation är det också nödvändigt att beräkna någon form av regression; som linjär eller multipel.
Varför bedriva korrelationsforskning?
Denna typ av forskning följer ett protokoll baserat på den vetenskapliga metoden. Vi ställer frågorna först. Efteråt observerar vi att göra ett första intryck. Därefter mäter vi variablerna av intresse. Slutligen analyserar vi och drar slutsatser.
Det finns också flera skäl till varför det kan vara av intresse att genomföra det:
- För det första låter det oss veta något så viktigt som korrelationen mellan två eller flera variabler. Det berättar hur en variabel varierar när vi modifierar den andra. På detta sätt utesluts den möjliga slumpmässiga effekten och möjlig oavsiktlig manipulation undviks.
- Det är vanligtvis utgångspunkten i regressionsmodeller. När vi väl vet graden av variation och riktningen för de jämförda variablerna kan vi skapa en förklarande modell.
- En av de största nackdelarna är att det inte tillåter att ett orsakssamband upprättas. För att känna till dessa förhållanden måste andra statistiska tekniker genomföras och framför allt måste en genomgång av den befintliga litteraturen utföras.
Kännetecken för korrelationsforskning
Det är bekvämt att känna till några av dess huvudsakliga egenskaper, vilket skulle vara följande:
- Den är baserad på tidigare beskrivande analyser av informationen. På det här sättet kan vi, när vi känner till måtten på varje variabel, studera deras relationer.
- Det gör det möjligt att studera förhållandet mellan variabler utan att behöva manipulera dem.
- Ger information baserad på jämförbara värden.
- Det tillåter oss att känna till sambandet mellan två variabler. Det vill säga hur en varierar när en annan modifieras. Dessutom informerar den om riktningen för nämnda variationer.
- Den huvudsakliga statistiken som används för att känna till graden av samband mellan två variabler är den linjära korrelationskoefficienten för kvantitativa variabler.
- Varianten av Spearman-koefficienten används i fallet med nominella eller ordinala variabler. Båda låter oss veta graden av korrelation.
Exempel på korrelationsforskning
Låt oss föreställa oss att vi har vissa uppgif.webpter om studenter av examen i ekonomi. Vi genomför en preliminär dokumentutredning och upptäcker relevant information. Det verkar finnas ett samband mellan betyg och variabler som föräldrainkomst. För att studera det bestämde vi oss för att genomföra en undersökning och inkomst klassificeras i tre nivåer (ordinalvariabel).
Vi kan observera att processen liknar den för andra typer som den experimentella. Först måste vi veta vad vi letar efter, sambandet mellan variabler. Senare, hur vi kommer att studera det, i det här fallet med hjälp av Spearman-koefficienten. Vi använder den sedan och analyserar den erhållna informationen. Det sista steget är att fastställa slutsatserna.