Provtagning är den process genom vilken en grupp observationer som tillhör en befolkning väljs. Detta för att genomföra en statistisk studie.
Provtagning är med andra ord det förfarande enligt vilket vissa individer som tillhör en befolkning som genomgår en analys.
Provtagning är nödvändigt på grund av att befolkningen kan vara för stor och det är inte möjligt (ekonomiskt och materiellt sett) att samla in data från alla individer.
Målet är att provet ska vara representativt. Det vill säga att dess indikatorer, såsom medelåldern, medelinkomsten, andelen män och kvinnor, bland andra, är desamma eller mycket lik befolkningens.
Provtagningstyper
Provtagningstyperna kan urskiljas utifrån olika kriterier. Följaktligen, enligt tekniken för att välja undergrupp, kan följande differentieras:
Sannolikhetsprovtagning
Observationer väljs på grundval av slumpmässighet, det vill säga slumpmässigt. I denna kategori kan vi hitta:
- Enkelt slumpmässigt urval: Alla individer i befolkningen har samma sannolikhet att väljas som del av urvalet. Det har fördelar, till exempel det faktum att det är enkelt att genomföra via datorsystem. Det krävs dock en fullständig lista över hela befolkningen och om urvalet är mycket litet kan det hända att urvalet inte är representativt.
- Systematisk: En observation väljs slumpmässigt och för att välja resten av provet används regelbundna numeriska intervall. Antag att jag har en befolkning på 10 000, och jag väljer slumpmässigt observation 600, varefter jag kan överväga intervaller på 30 observationer. I det här fallet skulle du ta observationerna 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 och så vidare.
- Stratifierad slumpmässig: Befolkningen är indelad i skikt, vilka är grupper som delar gemensamma egenskaper och är ännu mer homogena än befolkningen som helhet. Därefter väljs ett prov, antingen slumpmässigt eller systematiskt, inom varje stratum. Målet är att uppnå en representativitet för varje stratum.
- Av konglomerat eller kluster: Består av att skapa grupper mindre än befolkningen, som återspeglar eller delar alla egenskaper hos befolkningen. Sedan väljer vi en av klusterna som ett exempel och analyserar den i detalj.
Provtagning utan sannolikhet
Valet av urvalet beror inte på sannolikheten utan på forskarnas beslut. Vi kan urskilja vissa underkategorier:
- Förtroende metod i tillgängliga ämnen: Det består i att forskaren kommer att fånga de ämnen som är tillgängliga för honom. Detta till exempel i en geografisk punkt vid en viss tidpunkt.
- Yttrande eller avsiktlig metod: Forskaren använder sin bedömning eller kriterier för att välja vem som ska delta som del av urvalet. Med andra ord kan forskaren fortsätta med det föregående exemplet och samla provet på en viss plats och tid. Men du kan, med tanke på forskningsmålen, besluta att bara inkludera de som är gif.webpta och i 20- och 30-årsåldern.
- Kausal eller tillfällig: Forskaren väljer direkt de individer som ska ingå i urvalet. Till exempel till eleverna på en skola. Detta med tanke på att du har lätt tillgång till dem.
- Snöboll: Det består i att forskaren efter att ha hittat det första ämnet (eller de första ämnena) i urvalet ber honom (eller dem) om hjälp för att identifiera andra individer med samma egenskaper. Det är en teknik som används när det är svårt att hitta en specifik grupp på grund av hanteringen av känsliga uppgif.webpter, till exempel illegala invandrare.
- Avbetalningar: Forskaren, med hänsyn till befolkningens sammansättning och dividerar efter grupper eller skikt, gör ett proportionellt urval av urvalet. Tänk dig till exempel att det i befolkningen finns 40% av människor under 25 år, 35% av människor mellan 25 och 50 år och 25% av individer över 50 år. Så ett urval på 4000 personer skulle ha 1600 personer yngre än 25 år, 1400 mellan 25 och 50 år och 1000 vuxna äldre än 50 år eller äldre. Det bör noteras att individerna som kommer att täcka varje del kommer att väljas med någon icke-probabilistisk metod, det vill säga någon av de tekniker som förklaras ovan.
På samma sätt bör det noteras att provtagning kan vara enkelt, om det bara görs en gång; dubbel, när två prover fångas (det andra kan användas om det första inte ger slutgiltiga resultat); eller flera (det liknar dubbelt, men med mer än två prover).