Inom ekonomin är det mycket viktigt att veta vad som är korrelation och vad som är kausalitet. Också den stora skillnaden mellan dem, med tanke på att de är två ord av statistiskt språk som används ofta i nyheterna idag.Bristen på kunskap eller förvirring mellan korrelation och kausalitet kan leda till ett missförstånd om vad de berättar för oss. Även media kan använda dessa termer med avsikt att vilseleda oss. Vi måste komma ihåg den här frasen, eftersom det senare blir meningsfullt: korrelation innebär inte kausalitet.
Konceptuell skillnad mellan korrelation och kausalitet
Vi kommer att introducera termerna, förklara dem och differentiera dem genom två exempel:
- Kausalitet: Enligt RAE betyder det: "Orsak, ursprung, början". Det är ett ord som används för att etablera en relation mellan en orsak och en verkan. Det vill säga, det hänvisar till motiv som härrör från "något". Till exempel, om du vidrör eld, orsakar det en brännskada.
Det finns ett orsakssamband, eftersom det är något som otvetydigt händer och som är bevisat. Att röra vid elden bränner dig alltid.
- Korrelation: Enligt RAE betyder det: "Korrespondens eller ömsesidigt förhållande mellan två eller flera saker eller serier av saker." I det här fallet är förhållandet som upprättas en enkel korrespondens eller likhet, inte ursprung. Det finns till exempel en korrelation mellan antalet kyrkor i en stad och antalet alkoholister i den.
Du kanske till och med varit chockad när du läste föregående mening, det är sant! Även om du inte tänker fel har jag sagt att det finns en korrelation, men jag har aldrig sagt att en sak orsakar den andra. I det här fallet skulle det ligga bakom en tredje variabel som inte beaktas i min mening som är korrelerad med de två och det skulle vara den förklarande variabeln. Jag talar naturligtvis om den mängd befolkning som finns i den staden, mer befolkning fler kyrkor och mer befolkning mer alkoholister. Se linjär korrelationskoefficient
Därför har vi sett att de rör sig i samma riktning och därför finns det ett samband mellan de två sakerna, men det faktum att det finns fler kyrkor innebär inte att det finns fler alkoholister.
Genom detta sista exempel har vi kunnat se tydligt skillnaden mellan de två termerna och att korrelationen inte innebär kausalitet.
Det kan finnas korrelation och slump
Det kan också finnas en korrelation av en slump. Detta är, av ren tillfällighet. Som framgår av diagrammet som visas. Diagrammet jämför försäljningen i miljontals dollar ekologisk mat med antalet personer som diagnostiserats med autism. De två ökar i takt, då finns det en korrelation, men det finns ingen orsak som förenar dem.
Den teoretiska och praktiska lektionen av denna skillnad lär oss att vara försiktiga när vi lär oss att tolka data. Inte så länge det finns en korrelation, betyder det att en variabel orsakar den andra. Således är det viktigt att förstå skillnaden mellan korrelation och kausalitet mycket väl. Detta hjälper oss att inte göra misstag när vi gör studier eller forskning.