Big data formar framtidens värld

Innehållsförteckning:

Anonim

Mycket har sagts om Big Data och den inverkan det har på vissa sektorer, inte bara ekonomiskt och näringsliv utan också på offentlig förvaltning eller hälsa. Men vad betyder Big Data?

Big Data hänvisar till den enorma datamängden som genereras idag i de olika åtgärder vi utför och dess omedelbara analys för att identifiera mönster och beteenden. Människor med vår dagliga aktivitet genererar hundratals data som för organisationer är nödvändiga för att fatta framtida beslut.

Analysen av dessa uppgif.webpter är en stor utmaning för dessa företag eller dessa sektorer, eftersom det inte är en lätt uppgif.webpt. Men i Big Data är framtiden för den ekonomiska och offentliga sektorn.

Big Data för att känna användaren

Denna enorma mängd data, väl analyserad, gör det möjligt för oss att känna användaren i detalj, och det gör det möjligt för företag, inte bara att erbjuda processer som bättre uppfyller förväntningarna hos denna användare, och förbättra tjänster, utan att få fler fördelar och erbjuda exakt vad dina kunder letar efter. Ett av målen för företagen är just att känna personen, med "människor" -verktyget gör de en detaljerad profil för sin ideala köpare, men det är just med de insamlade uppgif.webpterna som de kan beskriva beteenden och mönster och erbjuda en bättre service för kunder. kunder.

Men användningen av dessa data ger oss ett mycket intressant framtidsscenario. De förändringar som vi för närvarande upplever på teknisk nivå får oss att se att behandlingen av data kommer att gå mycket längre. Företagen är tydliga att utan en digitaliseringsprocess är de avsedda att dö. Och de vet också att allt detta digitala spår som lämnas av deras köpare, denna information, kommer att vara nyckeln till att bli mer effektiv och framgångsrik.

Framtiden för Big Data

Vad väntar oss? Var kommer hela detta dataanalyssystem att utvecklas?

Till att börja med kommer datamottagnings- och analyssystemen att gå in i en viktig teknisk utveckling och förbättra alla procedurer tack vare utvecklingen av ny teknik. Ny teknik spelar in i detta, vilket gör det möjligt att fatta strategiska beslut baserat på dessa data på ett mycket snabbare sätt.

Ackumuleringen av data kommer då att generera det som kallas Machine Learning. Och dataanalys gör det möjligt att fatta beslut med komplexa algoritmer. Dataanalytiker kommer att vara en av de mest efterfrågade profilerna, eftersom som vi har angett är analysen och tolkningen av data nyckeln till denna procedur, men det är inte lätt.

Och som vi redan ser kommer Big Data att expandera inom viktiga områden som går utöver affärer. Ett exempel på detta är hälsosektorn. En sektor där miljontals data genereras varje dag och det är just denna erfarenhet som kan hjälpa till att förbättra behandlingarna och de beslut som fattas, för att förbättra effektiviteten. Faktum är att en läkare innan han behandlar patienten har tillgång till patientens data som hjälper honom att fatta beslut. Men hälsa Big Data kommer att gå längre. Analysen av alla dessa data gör det möjligt för oss att få veta mer om vissa patologier eller beteenden. Nyckeln är att veta hur man tolkar dessa data.