Den nominella och ordinala variabeln är en som gör att data kan kategoriseras på ett sådant sätt att ordningen inte är viktig i den nominella, medan den är i ordinalen.
Därför används dessa typer av variabler för att gruppera data. Den väsentliga skillnaden mellan de två är den vi har diskuterat, ordningen. Således de nominella namnen och de ordinarie ordningarna. En särdrag är de som bara tar två värden eller dikotom.
Mått i den nominella och ordinarie variabeln
Skalan, eller sättet att mäta dessa typer av variabler, har vissa skillnader. Framför allt beror det på ordningens betydelse eller inte, som vi har nämnt ovan. Den nominella och ordinala variabeln har en kvalitativ karaktär som uttrycker egenskaperna hos det analyserade fenomenet.
Kvalitativ variabelI ordinarier anger deras värden nivån på närvaro eller frånvaro av en specifik aspekt; medan de i de nominella anger en kategori. Därför, även om heltal vanligtvis används i båda, är deras betydelse väldigt olika, eftersom de i ordinarier uttrycker ordnade värden.
Å andra sidan kan matematiska operationer inte utföras med dem, till skillnad från andra som kardinal eller kontinuerlig operation, där vi kan beräkna beskrivande statistik. När det gäller ordinarier finns det ett undantag som vi kommer att se nedan.
Likert-skalan
Dessa typer av variabler representeras vanligtvis av siffror som i sin tur representerar en ordnad kategori. Anledningen till att koda dem är att kunna utföra analyser med statistiska program. Dessutom finns det en mycket vanlig mätform i dem, likert-skalan.
Denna skala, uppkallad efter dess skapare, används ofta i marknads- eller uppfattningsanalys. Det tar värden mellan en och fem, eller sju och till och med tio. Allt beror på vad vi vill studera. Det tillåter vissa kvantitativa analyser, såsom beräkning av medel. Därför kombinerar den fördelarna med en ordinarie skala och möjligheten att arbeta med den.
Exempel på nominell och ordinal variabel
För att avsluta, låt oss titta på några exempel på denna typ av variabel. Som vi redan har nämnt används de bland annat i marknadsstudier.
- Vi kategoriserar en serie individer efter kön: Värde en representerar kvinnor och två representerar män. Vi står inför en nominell och dikotom variabel.
- Vi vill veta nivån på en persons rökning: Vi klassificerar som milda (1), måttliga (2), medelnivå (3), viktiga (4) och mycket viktiga (5). Det skulle vara av den ordinarie typen.
- Målet är att ta reda på uppfattningen hos potentiella kunder om en aspekt av en produkt som vi vill lansera på marknaden: Värdena går från en till sju, beroende på om vi är intresserade eller inte. Vi står inför en likert-skala, som mäter en ordinarie variabel.
Som vi kan se har de nominella och ordinarie variablerna sin nytta i statistik. Dessutom tillåter de några grafiska representationer, såsom stapeldiagram, som representerar frekvenserna för varje kategori.