Den stigande ordningen är den som motsvarar siffrorna som följer en sekvens från lägsta till högsta.
Det vill säga, om en uppsättning figurer följer en stigande ordning kommer den första att vara mindre än den andra, detta kommer i sin tur att vara mindre än den tredje, och så vidare tills det sista elementet uppnås, vilket kommer att vara det största av alla .
För att förklara det på ett praktiskt sätt, låt oss föreställa oss att vi har följande grupp av siffror:
45, 66, 35, 67, 13, 34, 54
Om vi placerar dem i stigande ordning skulle det vara som följer:
13, 34, 45, 54, 66, 67, 345
Det bör noteras att för att beställa en databas i stigande ordning finns det idag verktyg som Excel där du kan arbeta med en stor mängd data.
Det är också värt att nämna att en serie ord kan ordnas i stigande ordning enligt alfabetet. Till exempel enligt följande:
Aguirre, Córdova, Fernández, Juárez, Quiróz, Suazo, Urrueta.
Varför använda stigande ordning?
Vi kan sortera i stigande ordning av mer än en anledning och i olika sammanhang. Antag till exempel att vi inom en bank vill veta i vilken byrå i staden Lima det minsta antalet fordringar har lämnats in av kunderna. Sedan kommer vi att hänvisa till de första platserna i listan:
| Campus | Antal klagomål i juli |
|---|---|
| Lima centrum | 56 |
| Södra Lima | 78 |
| Östra Lima | 80 |
| Västra Lima | 120 |
| Norra Lima | 214 |
Låt oss också sätta ett exempel som är mer relaterat till ekonomin och föreställa oss att vi beställer länder i stigande ordning efter bruttonationalprodukt (BNP) per capita, med tanke på köpkraften baserat på priserna för varje nation. På detta sätt kan vi ha en tabell som följande:
| Land | BNP per capita i US $ per år |
|---|---|
| Centralafrikanska republiken | 710 |
| Burundi | 750 |
| Liberia | 820 |
| Kongo-Kinshasa | 867 |
| Niger | 892 |
I exempel som de som visas kan sortering i stigande ordning leda till en mer ingående analys. Försök till exempel att undersöka vilka faktorer länder med lägre BNP per capita har gemensamt.
Fallande ordning