Mathematical School of Administration

Innehållsförteckning:

Anonim

Den matematiska administrationsskolan uppstår för att ge objektivitet åt administrativt beslutsfattande.

Framför allt i den matematiska administrationsskolan matematiska modeller att fatta administrativa beslut för att lösa organisationens problem. Idén att tillämpa matematiska modeller gör det möjligt att fatta beslut med lägre grad av osäkerhet. Detta möjliggör optimering av användningen av mänskliga, ekonomiska och materiella resurser.

I själva verket började det under Andra världskriget i England, med tanke på att de resurser som var tillgängliga för den militära strukturen var knappa och osäkra. Av denna anledning hölls ett möte där många forskare från olika vetenskaper deltog för att hitta lösningar för att maximera resursanvändningen. Tanken var att producera mer, men spendera mindre. Operationsforskning är en av de matematiska tekniker som framkom från dessa möten.

Operationsforskning

Som en konsekvens användes operationsforskningstekniken för första gången av den engelska arméns institution och hänvisades specifikt till strategiska militära operationer.

På grund av de goda resultaten som uppnåtts tog USA dock upp tekniken igen. Således använde de det för att lösa logistikproblem, för att genomföra nya flygtaktik, för att lokalisera gruvor till sjöss och i allmänhet för att bättre utnyttja all elektronisk utrustning.

Efter krig Dess användning sprids till industrisektorn, så det är vanligt att den används i organisationer som banker, sjukhus; och även för områden som kriminologi och transport. Så det kan sägas att den har otaliga applikationer.

Kännetecken för den matematiska administrationsskolan

Huvudegenskaperna hos den matematiska administrationsskolan är:

1. Använd den vetenskapliga metoden och matematiska modeller

Hans forskningsområde kommer från vetenskaplig administration och förbättras med matematiska metoder. Det vill säga den vetenskapliga metoden kompletterad med matematiska modeller används.

2. Använd teknik

Han använder datorteknik för att hjälpa honom att fokusera på att analysera större och mer komplexa problem.

3. Det objektiva kriteriet råder

Försöker att beslutsfattande och problemlösning genereras i situationer med mindre risk, eftersom graden av osäkerhet minskar. Detta gör att besluts- och lösningskriterierna blir mer objektiva.

Faser av dess tillämpning

Stegen som följs i ansökningsprocessen är följande:

1. Fastställande av problemet

Till att börja med definierar du i denna fas hur problemet formuleras. Av denna anledning är det nödvändigt att se över både de fastställda målen, beslutsalternativen och eventuella begränsningar. Detta för att identifiera de begränsningar som kan uppnås för att uppnå den eftersträvade lösningen

2. Konstruktion av modellen

Sedan fortsätter vi med att bygga den matematiska modellen som representerar systemet som studeras. Att försöka identifiera de variabler som är relaterade till problemet, både oberoende och beroende. Modellen kan vara sannolik eller deterministisk.

3. Modelllösning

När modellen väl är etablerad härleds den matematiska lösningen. För detta används tekniker och metoder för att lösa ekvationer och problem. Det övervägs om modellen kan passa till en numerisk lösning eller analytiskt.

4. Validering av modellen

Därefter bestäms det om modellen med säkerhet kan förutsäga systemets beteende. För detta kan tidigare data tas och det observeras hur systemet har uppfört sig. Då kontrolleras möjligheten att det fungerar i framtida fall eller gör nödvändiga ändringar.

Dessutom kontrolleras att förhållandet mellan de variabler som identifieras i modellen förblir konstant.

5. Implementering av modellen

Slutligen översätts lösningen i den validerade modellen till konkreta åtgärder med hjälp av en serie instruktioner. Dessa instruktioner måste vara lätta att förstå och tillämpa för att implementera modellen.

För- och nackdelar med matematikskolan

De största fördelarna med den matematiska administrationsskolan är:

  • Användning av matematiska tekniker som är logiska.
  • Behandla problemet tillsammans och använd alla variablerna samtidigt.
  • Det leder till en matematisk och kvantitativ lösning som ger den objektivitet.
  • Den använder datorteknik för att kunna bearbeta en stor mängd data.

Bland nackdelarna med denna skola finner vi:

  • Det finns några problem som en matematisk lösning inte kan ges på.
  • Det kan lösa specifika problem i en organisation, men det kan inte nödvändigtvis tillämpas på allmänna eller globala problem.
  • Kan begränsas till kör- och driftsnivåer.

Avslutningsvis kan vi säga att den matematiska administrationsskolan är ett av de bästa alternativen som organisationer kan ha för att fatta beslut med större säkerhet. Eftersom användningen av matematik som ett verktyg gör det möjligt att fatta beslut och lösningar mer exakt och objektivt.