Procentilen är ett statistiskt mått på position som delar den ordnade fördelningen av data i hundra lika delar.
Detta icke-centrala positionsmått ger information om procentandelen observationer av en variabel, ordnad från lägsta till högsta, som ligger under dess värde.
På detta sätt skulle den 20: e percentilen (P20) vara variabelns värde, belägen vid gränsen för de första 20.
Hur beräknas percentilen?
Som alla kvantiler kan percentilen beräknas för grupperade data eller inte. För den förstnämnda finns det något komplexa formler som vi kan hitta i statistikhandböcker. För det senare är det enklaste att använda ett kalkylark.
På bilden kan vi se en form av representation. Huvudrektangeln representerar de data som ordnats från lägsta till högsta och de ljusblå representerar de olika percentilerna.
Vi har visat de tre mest relevanta. Speciellt P50, som motsvarar medianen.
Vi inkluderar också formeln för din beräkning.
Percentilkaraktäristik
Låt oss titta på några av de mest relevanta egenskaperna hos percentilen.
- Först och främst liknar det andra icke-centrala positionsmätningar. Därför informerar den oss om en datas position i förhållande till andra.
- Å andra sidan ger det i många situationer mer detaljerad information än andra. Till exempel använder vissa vetenskapliga journalindexindex detta istället för kvartilen.
- Dessutom är det mycket användbart för att gruppera en stor mängd data. När vi arbetar med många fall kan de andra kvantiteterna ge grupper som är för stora och svåra att tolka.
- Det har dock en nackdel relaterad till ovanstående. Det är inte användbart för prover med få fall, eftersom grupperna skulle vara för små. Därför rekommenderas andra som kvartilen eller decilen.
Exempel på percentil och slagindex
Vetenskapliga tidskrifter mäter deras betydelse med de så kallade effektindexen. Detta är en mycket använd indikator inom vetenskapen.
Den mest kända är JCR, som delar publikationer i kvartiler. Det andra som är viktigt är dock SJR som gör det i percentiler.
Så, låt oss föreställa oss ett fiktivt exempel som det i bilden.
Vi kan se att det vi har kallat magasin 1 finns i P15, medan 2 är i P55 och 3 i P95.
I det här fallet är den som har störst effekt nummer tre, eftersom indexen skulle ordnas från lägsta till högsta.