Parametrisk statistik är en del av statistisk slutsats som använder statistik och upplösningskriterier baserat på kända distributioner.
Parametrisk statistik, som en del av statistisk slutsats, försöker uppskatta vissa parametrar för en datapopulation. Uppskattningen, som nästan alltid i statistiken, utförs på ett statistiskt urval. Nu baserar parametrisk statistik alltid sina beräkningar på antagandet att fördelningen av variabeln som ska studeras är känd.
För att förstå detta begrepp är det viktigt att först bekanta dig med följande begrepp:
- Statistiskt urval
- Statistisk
- Statistisk slutsats
- Sannolikhetsfördelning
Begreppet sannolikhetsfördelning
Som definierat i vår ordlista är en sannolikhetsfördelning ett verktyg som anger hur sannolikheten fördelas. Beroende på strukturen som denna distribution har kommer distributionen att vara av en eller annan typ.
Den mest kända sannolikhetsfördelningen är normalfördelningen. Observera att vi helt enkelt anger 'distribution' för enkelhetens skull. Det teoretiska fullständiga namnet skulle dock vara normal sannolikhetsfördelning. Dess grafiska framställning är som följer:
Normalfördelningen gäller de flesta slumpmässiga fenomen. Man tror att många fenomen tenderar att bete sig som ett normalt när vi upprepar det ett mycket stort antal gånger. Se centrala gränssatsen
Vi kan också hitta distributioner som chi-kvadraten utvecklad av Pearson, det är en distribution som representerar slumpmässiga variabler vars värden är strikt positiva. Till exempel används den för att se vad som är strukturen för variansen (som alltid är positiv) för en viss slumpmässig variabel.
Typer av distributioner i parametrisk statistik
Bland de typer av sannolikhetsfördelningar som är mest kända och används i parametrisk statistik är:
Diskreta sannolikhetsfördelningar
- Jämn fördelning
- Binomial distribution
- Bernoulli-distribution
- Hypergeometrisk fördelning
- Negativ binomial fördelning
- Geometrisk fördelning
- Poisson distribution
Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar
- Kontinuerlig enhetlig fördelning
- Chi-kvadrat eller chi-kvadrat fördelning
- Exponentiell distribution
- Gammafördelning
- Normal distribution
- Snecdor F-distribution
- Studentens fördelning