Skattebördan - vad det är, definition och koncept

Innehållsförteckning:

Anonim

Skattebördan är i allmänhet det matematiska förhållandet mellan skattebasen och den skatt som betalas till staten. Således beräknas ett förhållande för att mäta proportionaliteten.

Med andra ord är skattebördan ett matematiskt förhållande som används för att beräkna skatten på medborgarnas nettoinkomst.

Denna indikator kan beräknas för en enskild eller socioekonomisk grupp. På samma sätt kan mätningen göras för ett land, med tanke på det globala universumet för skattebetalare.

Dessutom kan skattetrycket uppskattas för varje annan typ av skatt. Således är indikatorn annorlunda, till exempel för mervärdesskatt (moms) och för personlig inkomstskatt (IRPF).

Betydelsen av skattebördan

Skattebördan är en viktig indikator eftersom den kan fungera som en vägledning för myndigheter som utformar finanspolitiken. Detta, särskilt i strukturen av skattesystemet.

För regeringen är det till exempel användbart att veta vilket segment av befolkningen eller ekonomisk verksamhet som bidrar mer eller mindre till statskassan.

Det kan till exempel vara att en sektor uppvisar en hög skattebörda i förhållande till de andra. Så om regeringen vill stimulera den här aktiviteten kan den tillämpa en skattelättnad eller en skattefördel.

Exempel

Låt oss föreställa oss att en skattebetalare får en inkomst på 5000 euro. Detta diskonterade redan alla avgif.webpter, som den som motsvarar socialförsäkring.

Antag nu att den här personen måste betala en inkomstskatt på 1200 euro. Så den personliga inkomstskattbördan är 24% (1 200/5 000).

Låt oss också anta att den totala skatten som skattebetalaren måste betala under analysperioden är 1900 euro (inklusive personlig inkomstskatt). I så fall kan vi bekräfta att individen i allmänhet är föremål för en skattetryck på 38%.

Slutligen bör det noteras att det är svårt att beräkna skattebördan i allmänhet, eftersom det inte är möjligt att kontrollera hur var och en av skatterna påverkar varje konsument. Det är därför vi vanligtvis arbetar med genomsnittliga data.