Regressionsanalys är ett ofta använt verktyg i statistik. Som gör det möjligt att undersöka sambandet mellan olika kvantitativa variabler. Detta genom att formulera matematiska ekvationer.
Sett på ett annat sätt är nämnda analys en process eller modell som analyserar länken mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Således hittas en matematisk relation från denna studie.
Tack vare regressionsprocesserna är det möjligt att förstå hur den beroende variabeln påverkas av förändringar i de andra faktorerna.
Applikationer för regressionsanalys
En av de viktigaste tillämpningarna av regressionsanalys är projektion med olika scenarier. Detta med hänsyn till graden av inflytande (i statistik kallas detta korrelation) på den beroende variabeln.
Syftet med analysen är att konstruera en funktion som gör det möjligt att uppskatta det framtida värdet på studievariabeln.
Ur en annan synvinkel tillåter regression beräkning av en villkorad (genomsnittlig) förväntan. För detta ändamål tas värdena på de oberoende variablerna som givna.
Det bör noteras att när endast en oberoende variabel beaktas, talar vi om enkel linjär regression. Å andra sidan, om fler faktorer ingår, skulle det vara en multipel linjär regression.
Regressionsanalys har applikationer för vardagen. Detta, från studien av trafikolyckor i ett visst geografiskt område för att kontrollera om en läroplan rekommenderas enligt exempelvis bortfallet.
Kritik av regressionsanalys
En vanlig kritik av denna typ av matematisk förutsägelsemodell är att den inte är optimal, eftersom den tenderar att förväxla korrelation med kausalitet.
Detta innebär att till exempel en matematisk relation kan upprättas mellan ekonomisk tillväxt och frekvensen av nederbörd i ett land. Men om det inte finns någon teoretisk grund som länkar dessa variabler är studien irrelevant eftersom det är en falsk relation.
Exempel på regressionsanalys
Låt oss titta på ett mycket enkelt exempel på regressionsanalys. Antag att ett företag vill beräkna efterfrågan på en viss vara.
Som en oberoende variabel tar vi priset på produkten. Så baserat på historiska data bygger företaget en ekvation som följande:
Regressionsanalysen syftar således till att hitta värdena för a (linjär korrelationskoefficient) och b.