Prognosen i statistik Det är uppskattningen av vad som förväntas hända med avseende på en variabel. Detta, baserat på en numerisk analys.
Med andra ord är prognosen ett sätt att förutse vad som kan hända i framtiden, alltid med matematiska verktyg.
Prognosen kan användas på olika nivåer, vilket gör att beslut kan fattas för att mildra de negativa effekter som vissa oförutsedda utgif.webpter kan ha om de uppstår.
Till exempel kan ett företag förutsäga förväntad försäljning för nästa år med tanke på ett negativt scenario, ett måttligt och ett optimistiskt. Antag för var och en av dem att den beräknade variationen i inkomst är 1%, 4% respektive 10%. För att nå detta resultat inkluderades många variabler, både interna och externa för organisationen, och naturligtvis historiska data.
På samma sätt kan monetära myndigheter i ett land ta fram en prognos för hur mycket bruttonationalprodukten (BNP) kan växa under andra kvartalet. Detta jämfört med samma period föregående år. Denna prognos bör baseras på en omfattande ekonometrisk studie.
Med ovanstående kan vi dra slutsatsen att en prognos är objektiv och inte intuitiv, som en förutsägelse kan vara.
Det vill säga förutsägelsen kan baseras på logik eller en teoretisk ram, men prognosen baseras på en numerisk analys.
Prognostyper
Prognoser i ett företag eller projekt kan klassificeras enligt följande:
- Kortsiktiga prognoser: Det gäller i ett år. Den används ofta för att planera tillgången på insatsvaror, beräkna produktionsnivån och för allokering av arbetskraft till olika uppgif.webpter.
- Prognoser på medellång sikt: De kan ha en löptid på sex månader till tre år. De används för att uppskatta försäljning, produktion och kassaflöde. På samma sätt tillåter de att strukturera budgetar baserat på medel- och långsiktiga mål.
- Långsiktiga prognoser: De har en horisont på mer än tre år. De används ofta för att uppskatta resultaten av vissa investeringar, studera lanseringen av nya produkter, utvärdera marknadstrender och i allmänhet utveckla långväga projekt.
Prognosverktyg
Några verktyg för prognoser är:
- Konfidensintervall.
- ARMA-modell.
- GARCH-modell.
- Regressionsanalys.
- Maximal sannolikhetsuppskattning.