Förutsägelsen i statistiken är tillkännagivandet av vad som förväntas hända. Det är ett viktigt inslag i vetenskapen, i allmänhet, eftersom det gör det möjligt att starta experiment och kontrastera den förväntade händelsen med verkligheten.
Det vill säga, förklara det i statistiska termer, förutsägelsen är det framtida scenariot som förväntas för en variabel, antingen kvalitativ eller kvantitativ.
Det bör noteras att förutsägelsen kan baseras på både bevis och intuition. Det vill säga det behöver inte vara objektivt.
Förutsägelsen tas dock som ett objekt för vetenskaplig debatt när den bygger på bevisade fakta eller logik.
Förutsägelsen står i kontrast till prognosen. Den första är mindre rigorös och kan integrera objektiva och subjektiva element, medan den andra alltid stöds av en numerisk analys.
Till exempel kan en entreprenör göra en förutsägelse av hur mycket fastighetspriserna kan gå upp, kanske 5% baserat på hans intuition och vad han ser på marknaden. En prognos skulle dock innebära en mer uttömmande studie, inklusive en ekonometrisk, som tar hänsyn till många faktorer och kan ge ett intervall för variationen i fastighetspriserna mellan 2% och 7%, med tanke på ett pessimistiskt scenario till ett optimistiskt. …
Förutsägelseexempel
För att förstå det bättre kan vi ge ytterligare ett exempel. Anta att en journalist ringer till en universitetsprofessor för att fråga honom om vägen som priset på dollarn kommer att följa de följande dagarna.
Intervjuerna kanske inte har tagit fram en ekonometrisk analys av den amerikanska valutan. Du kan dock analysera utifrån din kunskap i makroekonomi vilka faktorer som kan påverka greenbacken och ge en approximation av det lägsta och maximala som valutan skulle kunna handlas inom en snar framtid.
Till exempel, om världen upplever ett sammanhang av osäkerhet, är det troligt att läraren indikerar att dollarn tenderar att stiga på grund av en ökad efterfrågan på nämnda valuta. Detta från investerare som vill säkra mot risk i en mindre volatil tillgång.
Detta motsvarar en förutsägelse som inte stöds av en statistisk studie, men som stöds av en teoretisk ram som redan har studerats av ekonomer genom åren.