En inlärningskurva indikerar vad som har lärt sig i förhållande till en viss tid. Den visar de aspekter som uppnåtts och de triumfer som har uppnåtts i förhållande till den tiden.
Detta koncept uppstod för första gången 1885, av Hermann Ebbinghaus, en tysk filosof och psykolog, som använde det i sitt arbete Über das Gedächtnis.
I den här monografin illustrerade han inlärningskurvan, men fokuserade på att glömma. I den visar det att du i dagar eller veckor, om du inte granskar vad du lär dig, slutar förlora hälften av den kunskap du har förvärvat.
Denna metod används ofta i sektorer som näringsliv, ekonomi, utbildning, vissa typer av psykologi och personalområdet.
Till exempel i affärsaspekten, om det finns ett nytt datorprogram, kan inlärningskurvan bedöma den tid det skulle ta att specialisera företagets personal så att de vet hur de ska använda det. Det är också mycket vanligt att utföra detta alternativ när det finns nya maskiner.
Innan någon innovation utförs av företaget, vare sig det är teknik eller datavetenskap, kan till exempel inlärningskurvan användas för att göra mätningar.
Stadier av inlärningskurvan
Inlärningskurvan har en serie steg, bland vilka följande sticker ut:
- Inledande tillväxtstadium: När en individ kräver tid och ansträngning för att lära sig nya färdigheter eller information märks resultaten omedelbart eftersom de förvärvas i hög hastighet och detta återspeglas i början av kurvan.
- Tillväxten saktar ner: Så småningom kan det observeras att det är svårare för en person att lära sig, och data som framgår av kurvan återspeglar en avmattningsprocess. Detta svarar mot det faktum att allmän kunskap är mer begränsad till sin natur.
- Platå scen: Under denna period är kurvan stabil, individen uppnår inte sämre eller bättre resultat, det betyder att han har uppnått standardkunskapen i förhållande till vad han utför och i jämförelse med resten av användaren under den viss tid .
- Tillväxt sker: I det här skedet fördjupas vissa aspekter eller begrepp som får kurvan att växa igen.
Detta kan vara den vanliga läsningen, men det betyder inte att det är den enda eftersom det också beror på individen och den studie som genomförs. Det finns andra sätt på vilka kurvan kan minska eftersom individen inte är involverad, eller att planen som ska analyseras måste ha andra typer av egenskaper som förbättrar studien.
Därför är alla dessa uppgif.webpter som kurvan kommer att värderas högt för att dra efterföljande slutsatser och tillämpliga på det område, eller ämnet, i fråga som studeras.
Exempel på inlärningskurvan
Här är två exempel på olika sätt som inlärningskurvan kan ta. Detta eftersom det kan ta olika former beroende på vad vi lär oss.
I det första fallet är det till exempel en kurva som växer mycket i början. Den växer dock i långsammare takt varje gång tills den når en punkt där det är mycket svårt att få mer skicklighet. Det skulle vara fallet med en sport där vi lär oss grunderna mycket snabbt, men att nå en mycket bra nivå kräver mer och mer ansträngning.
I ett annat exempel kan vi se en annan typ av kurva. Denna typ av kurva är exponentiell till sin början och plattar ut i slutet. Ett exempel kan vara ett datorprogrammeringsprogram. Först är det svårt att lära sig, men när vi har en viss kunskap kan vi gå mycket snabbt. För att nå en expertnivå tar det dock mycket tid och arbete igen.
