Big data eller massiva data hänvisar till så stora datamängder att de överskrider förmågan hos traditionella datorprogram att hantera dem på rimlig tid.
Big data består av att utveckla mekanismer som kan bearbeta och hantera massiva data som kommer från olika källor och används för att hitta repetitiva mönster, prediktiva modeller eller mer exakt statistik inom dessa miljontals data. I slutändan är målet att bearbeta dessa data för att konvertera den till information som kan tolkas av människor och hjälpa dem att fatta beslut.
Var kommer stora data från?
Varje steg vi tar eller varje steg vi gör genererar information som kan bearbetas av big data. Källorna för datagenerering och leveranser är större och mer varierade varje dag, till exempel:
- Transaktioner mellan individer och organisationer: Bankrörelser, fakturering, samtal, e-postövergång …
- Människors vardagliga handlingar: Skicka whatsapp, uppdatera sociala nätverk, geolokalisering av våra mobiltelefoner, besök på webbplatser, annonser …
- Maskiner: Det finns många instrument som ständigt avger data som temperatursensorer, ljus, ljud, GPS, armband som avger data om sömnen hos varje individ, steg steg, pulsationer, instrument för fysiska och kemiska mätningar …
- Biometri: Fingeravtrycksläsare, näthinnaskannrar, DNA-skannrar … och andra element som ingår i säkerhet och försvar.
Data kan erhållas:
- Strukturerad: De som har de definierade fälten, till exempel databaserna där varje fält innehåller; provins, telefon, namn … Dessa lagras i fördefinierade tabeller.
- Ostrukturerad: De som saknar ett standardformat och inte kan klassificeras, till exempel en fritt skriven text. Behandling av naturligt språk måste tillämpas för att tolka innehållet och extrahera data som kan hanteras.
Vad görs med extraherad data?
Med all data som genereras genom programvara, APP, webbplatser och andra verktyg lagras den i molnet. Varje företag eller big data-specialist utvecklar algoritmer som kan bearbeta information och korsa de data som är intressanta hela tiden. Genom dessa mekanismer identifieras beteendemönster för att senare skapa förutsägbara modeller baserade på historiska och nästan omedelbara data.
Denna information tillhandahålls eller köps av alla intresserade som kan hjälpa dem i deras beslutsfattande.
Vilka är fördelarna med big data?
Dessa är de viktigaste sektorerna där big data har haft stort inflytande:
- Hälsa: Övervakning av vitala tecken för att förbättra livskvaliteten. Genom armband som analyserar data om vår livsstil kan vi kunna undvika stillasittande livsstil, upptäcka avvikelser i pulseringen, i drömmen … Och hjälp medicinska forskare att göra förutsägelser med data om människors hälsa.
- Bank och försäkring: Finansiella enheter och försäkringsbolag använder redan övervakning och korsning av kunddata, med utförda operationer, beteenden etc. som gör att de kan förutsäga kundrörelser, segmentera dem efter deras beteende och risknivå. Dessa segment gör det möjligt att erbjuda mer lämpliga produkter till varje kund enligt deras behov och minska risken för utebliven betalning som de kan medföra.
- Geolokalisering och transport: Tack vare stora data i realtid finns det applikationer som kan konfigurera snabbare rutter, med mindre trafik, kollektivtrafikvägar … Detta sparar förare tid och pengar, samt minskar nivåerna av föroreningar och mättnad på vägarna.
- Affärsutveckling: Generering av stora data om frågor om produktion, distribution, försäljning, fakturering etc som företag genererar, kan korsas och hanteras för att förutsäga affärsbeteende. Med dessa data är det möjligt att analysera konkurrensen och anpassa sig till verksamheten, samt skapa synergier eller upptäcka nya affärsmöjligheter. All information som genereras hjälper affärsbeslut och minskar osäkerheten.
- Personalavdelning: Big data och artificiell intelligens kan också tillämpas på personalområdet. När det gäller val kan automatiska databasfilter användas för att erhålla de profiler som bäst passar en specifik position och minska tiden som används för läroplansscreening. Genom prestationsutvärderingar kan produktivitetsnivåer mätas för att optimera tiden och resultaten för varje anställd med jobbet.
- Marknadsföring och försäljning: Varje gång vi surfar på internet lämnar vi spår, det vill säga genererar vi miljontals data som kan korsas och analyseras för olika ändamål. De stora data som vi genererar kan användas för att förbättra användbarheten på webbplatserna, optimera reklam, identifiera de mest lönsamma försäljningskanalerna och genomföra segmenterade kampanjer efter varje individs smak genom SEM-positionering, extrahera marknadsstudier som hjälper till att ändra reklam eller kommersiell strategi …
- Industriella, kemiska eller meteorologiska processer: Genom sensorer som mäter temperatur, tryck, atmosfäriska förhållanden … kan oändliga data extraheras med flera applikationer inom vetenskaplig och industriell forskning.
- Upptäck brottslig verksamhet: Tack vare de stora data som vi genererar är det möjligt att identifiera brottsliga handlingar, kriminellt innehåll, meddelandekorsning, identifiering av psykologiska profiler i en viss region etc. I USA har de redan testat detta system och får data och slutsatser som fram till nu var okända med traditionella metoder.
- Politik: Genom att korsa data på sociala nätverk, med plats och sociala profiler för dem som publicerar innehåll är det möjligt att identifiera vad som berör medborgarna, vad deras intressen, problem … och använda den informationen för att utveckla en politisk kampanj för att mäta och vinna medborgarnas röst.
I slutändan kan organisationer dra nytta av användningen av stora data för att identifiera nya affärsmöjligheter, optimera sina processer, minska kostnader och öka intäkterna. För alla kan big data förbättra sin livsstil, hjälpa till att förutsäga sjukdomar som kan botas tidigare, förbättra deras användarupplevelse på webben när det gäller att konsumera reklam och helt enkelt leta efter ett jobb. I den här artikeln kan vi se mer detaljerat hur stora data förändrar våra liv.
Big data-utmaningar
Vi lever i informationsåldern där samhället blir mer digitalt varje dag och värdet av big data ökar varje dag. Dess flera applikationer och källor för datainsamling växer i exponentiell takt.
En av samhällets största utmaningar är att skapa ett regelverk om detta nya koncept, där individer är medvetna om vart data vi genererar går, vart vi vill att det ska komma fram, hur och för vilka syften.
En av framtidens yrken är utan tvekan experten på big data och business intelligence. Det är ett nytt fält där det finns mycket att upptäcka, att analysera och experter på området behövs.
