Statistisk slutsats är den uppsättning metoder som gör det möjligt att genom ett statistiskt urval framkalla beteendet hos en viss population. Statistisk slutsats studerar sedan hur man genom tillämpningen av dessa metoder på data i ett urval kan dra slutsatser om parametrarna för datapopulationen. På samma sätt studerar den också graden av tillförlitlighet hos resultaten som utvinns ur studien.
För att förstå konceptet är det viktigt att förstå tre begrepp:
- Slutledning: Att säga bokstavligen betyder att man drar bedömningar eller slutsatser från vissa antaganden, vare sig de är allmänna eller specifika.
- Befolkning: En datapopulation är den totala uppsättningen data som finns på en variabel.
- Statistiskt urval: Ett urval är en del av datapopulationen.
Att vara tydlig med vad vi menar med begreppet slutsats ligger en av de grundläggande tvivelna i att välja ett urval istället för en population.
Normalt arbetar du med statistik med prover på grund av den stora mängden data som en befolkning har. Om vi till exempel vill dra slutsatser, det vill säga resultatet av det allmänna valet, är det omöjligt att fråga hela befolkningen i landet. För att lösa detta problem väljs ett varierat och representativt urval. Tack vare vilken en uppskattning av det slutliga resultatet kan extraheras. Att välja ett lämpligt prov är ansvaret för olika provtagningstekniker.
Den andra stora grenen av statistik är beskrivande statistik.
Statistiska slutsatsmetoder
Metoderna och teknikerna för statistisk inferens kan delas in i två: parameteruppskattningsmetoder och hypotesprovningsmetoder.
- Metoder för uppskattning av parametrar: Det ansvarar för att tilldela ett värde till parametern eller till den uppsättning parametrar som kännetecknar fältet som studeras. Naturligtvis, eftersom det är en uppskattning, finns det ett visst fel. För att få uppskattningar anpassade till denna verklighet skapas konfidensintervall.
- Hypotes testmetoder: Dess mål är att kontrollera om en uppskattning motsvarar befolkningsvärdena. I alla hypotesprovningar finns det två antaganden. Nollhypotesen (H0) som återspeglar idén att ett värde har ett förutbestämt värde. Om nollhypotesen (H0) avvisas accepteras den alternativa hypotesen (H1).