F-statistiken är ett test som används för att utvärdera förklaringsförmågan hos en grupp oberoende variabler på variationen av den beroende variabeln.
På detta sätt försöker F-statistiken att avgöra om, bland en grupp av oberoende variabler, åtminstone en har förmågan att förklara en betydande del av variationen hos den beroende variabeln.
Detta test används vanligtvis vid statistisk slutsats för testhypoteser. Resultatet av dess beräkning jämförs med det kritiska värdet för en Snedecor F-fördelning med konfidensnivån som tilldelats för testet. Det är viktigt att notera att detta test är en enda kö.
Det används främst i flera regressioner. Det kan också användas i enkel regression, även om det skulle leda till samma slutsats som att använda en annan statistik som kallas t-statistiken.
RangFormel för F-statistiken
Formeln för F-statistiken är som följer:
SCR = Regression summan av rutor
SCE = Summan av kvadraterna av rester
N = Totalt antal observationer i urvalet
K = Grader av frihet
Frihetsgraderna är antalet förklarande variabler som en modell har. Det vill säga antalet variabler som vi vill se om de är "tillförlitliga".
r kvadrat eller bestämningskoefficient