Huff-modell - vad är det, definition och koncept

Huff-modellen är en kommersiell gravitationmodell som syftar till att uppskatta nivån på efterfrågan som en kommersiell anläggning kan nå med tanke på dess geografiska läge och yta.

Huff-modellen beräknar sannolikheten för att kunder gör sina inköp i ett visst kommersiellt område, med tanke på att en av de grundläggande faktorerna är avståndet som konsumenten måste resa för att nå det.

Modellen skapades av David Huff, emeritusprofessor i marknadsföring och geografi vid University of Texas i Austin. Huff utvecklade sin doktorsavhandling om modellering av överföringar (resor) till köpcentra och butiker. Studien publicerades 1963 och året efter utvecklade han den så kallade Huff-modellen som relaterar geografi till företag (försäljning och marknadsföring).

Huff-modellmål

Huff-modellen är ett verktyg för företag att fatta bättre beslut angående deras strategiska läge och därmed locka fler kunder.

För att fatta optimala platsbeslut måste företagen veta att avståndet är en mycket relevant variabel för konsumenterna. Ju längre bort en kommersiell anläggning är, desto mindre attraktiv blir den, så det måste finnas någon annan värderad variabel så att det är värt att göra en ansträngning att flytta.

Hur Huff-modellen fungerar

Huffs modell var en av de första modellerna som innehöll en konsumentverktygsfunktion för att studera konsumentbeteende. I det antas att konsumenter alltid värderar sina tillgängliga alternativ och att deras beslut om var man ska köpa inte bara tar hänsyn till platsen utan även andra egenskaper hos kommersiella anläggningar.

Modellen anser i sin enklaste version att anläggningens yta (meter) är en variabel som ökar attraktiviteten för konsumenterna, medan avståndet är en variabel som minskar den. På detta sätt ges användningen som konsumenten får från att besöka en viss anläggning med formeln:

Var:

Sj: Anläggningsarea j uppmätt i kvadratmeter.
Dij: Avstånd som konsument har rest (i) för att nå anläggningen (j), mätt i minuter som det tar honom att resa det avståndet.

α, β: Känslighetsparametrar

Då är sannolikheten att en konsument går till ett visst köpcentrum kvoten mellan köpcentrets nytta dividerat med verktyget som de tillgängliga alternativen kan rapportera (andra köpcentra)

Eller vad är detsamma:

Var:

Pij: Sannolikhet att konsument i besöker kommersiell anläggning j

Huff-modellexempel

I det här exemplet beräknar vi sannolikheten för att Torrellano-konsumenter ska åka till Alicante för att göra sina inköp, med tanke på att de också har möjlighet att köpa i Elche eller Santa Pola.

Uppgif.webpterna är som följer:

• Alicante har 601.671 kvadratmeter yta och ligger 9 minuter från Torrellano.
• Elche har 424 455 kvadratmeter och är 6 minuter
• Santo Pola har 46 380 kvadratmeter och är 10 minuter
• a = 1 och p = 2

P T a A = (601.671 / 9 ² )/ (601.671/9² + 424.455/6² + 46.380/10² )= 37, 74%