Datavetenskap - Vad det är, definition och koncept

Datavetenskap är en disciplin som studerar var en viss informationsbas kommer ifrån. Den diskuterar också hur dessa resurser kan tolkas och representeras för produktiv användning.

Datavetenskap är alltså relaterad till hantering av databaser, lagrade i digitala filer, från vilka mycket användbar information kan extraheras som statistiska indikatorer. Dessa kan till exempel hjälpa ett företag att fatta affärsbeslut.

På samma sätt tillhandahåller datavetenskap verktyg som tillåter inte bara att tolka utan också att till exempel representera tillgängliga data i bilder. Således har vi bland annat histogrammet, stapeldiagrammet, cirkeldiagrammet.

Som kan dras är denna vetenskap tvärvetenskaplig eftersom den huvudsakligen täcker kunskap om matematik, statistik och datavetenskap.

Datavetenskap och datatyper

Det bör också noteras att datavetenskap kan fungera med två typer av data:

• Strukturerad: De är de som är organiserade, till exempel tabeller med olika kolumner, var och en med en annan kategori som: namn, efternamn, ålder, identitetsdokumentnummer etc.
• Ostrukturerad: De som inte motsvarar ett visst format, till exempel en fritt skriven text. I så fall måste du tolka innehållet och extrahera data som kan hanteras.

Med hänsyn till allt som har förklarats måste yrkespersoner som är specialiserade på datavetenskap inte bara ha analytiska färdigheter utan de måste kunna kommunicera innehållet i den information de har bearbetat.

Betydelsen av datavetenskap

Datavetenskap är viktigt för företag eller institutioner som måste arbeta med en stor mängd data. Således kan dessa bli värdefull information.

Vi kan relatera datavetenskap till Big Data, som består av att utveckla mekanismer som kan bearbeta och hantera massiva data som kommer från olika källor. Målet är att omvandla dem till information som kan tolkas av människan och som hjälper honom att fatta beslut.

Denna data att bearbeta kan komma från transaktioner mellan individer och organisationer (såsom bankverksamhet), dagliga handlingar från människor (såsom sökningar på Internet), maskiner (såsom mobiltelefonens GPS som registrerar var användaren har varit) eller information biometrisk (såsom fingeravtryck).

Datavetenskapens historia

Man kan säga att den amerikanska statistikern John Wilder Tukey var pionjär inom datavetenskap på 1960-talet och betonade vikten av att analysera data snarare än att testa statistiska modeller.

Det var dock inte förrän 1996 som termen datavetenskap användes för första gången i titeln på en föreläsning, i föredraget: "Datavetenskap, klassificering och relaterade metoder." Detta, inom ramen för mötet mellan medlemmar i ”International Federation of Classification Societies” (IFCS) i Kobe, Japan.

En annan viktig milstolpe kom 2005 när "Long-Lived Digital Data Collections Enabling Research and Education in the 21st Century" publicerades av National Science Board. I det dokumentet definieras dataforskare som datorexperter, databas- och programvaruprogrammerare och yrkesverksamma från andra discipliner (som bibliotekarier och arkivister), som är avgörande för en framgångsrik hantering av en digital datainsamling.

Detta är dock fortfarande ett studieområde som fortfarande är under utveckling.