Datavetenskap är alla grenar av studier och forskning som använder information och algoritmer för att lösa datorproblem.
Det vill säga med databehandling hänvisar vi till alla de kombinationer mellan hårdvara och programvara där en enhet som kan manipulera information föds genom sin korrekta funktion.
Datavetenskapliga fält
För närvarande finns det en knapp existens av konventioner som specifikt sammanför vilka discipliner som hör till datorer. Detta beror på att databehandling inom tekniken är extremt bred jämfört med andra ämnen, eftersom den ständigt utvecklas och blomstrar.
Därför, om vi bara tar hänsyn till huvudfälten, skulle vi hitta följande:
- Beräkningsteori: Det är kunskapsuppsättningen som syftar till att systematiskt systematisera en process.
- Datastruktur: Vi hänvisar i detta fall till användning och bearbetning av data för att uppnå vårt mål på ett så effektivt sätt som möjligt.
- Datorarkitektur: Den är baserad på de former och metoder som datasystem och / eller datorer är byggda i.
- Programmering: Den består i att datastrukturerna tas i drift med hjälp av en datorkod.
Kort sagt, datorfältet är indelat i faktorer som behöver varandra för att utveckla en disciplin. Dessa faktorer ligger på en teoretisk, strukturell, metodologisk och funktionell nivå.
Exempel på beräkningsdiscipliner
Med hänsyn till de mest kända discipliner som förekommer i detta avseende kan vi hitta följande:
- Artificiell intelligens.
- Robotik
- Mjukvaruutveckling.
- Kvantberäkning.
Dessutom kan vi hitta andra discipliner, till exempel de som är inriktade på beräkning, analys och beräkningsnätverk.
I detta avseende leder varje disciplin vanligtvis till ett specialiserat yrke, eftersom att uppnå professionell kontroll är en följd av att ha kunskap om grundläggande beräkningsvetenskap. Vi kan extrapolera att vara ekonom och därmed kunna bli expert på bankrevision. Vi kan inte vara revisorer utan att vara ekonomer först, eller vara mjukvaruexpert utan att tidigare ha kunskap relaterad till datavetenskap.