Förhållandet mellan Lorenz-kurvan och Gini-indexet

För att förstå förhållandet mellan Gini-index och Lorenz-kurvan måste vi först känna till dessa två begrepp.

För att se förhållandet mellan dessa två begrepp, låt oss först definiera dem:

• Gini-index: Det är ett mått på ojämlikhet i inkomstfördelningen.
• Lorenz kurva: Det är en grafisk framställning av ojämlikheten i inkomstfördelningen

Av ovanstående kan vi dra slutsatsen att Lorenz-kurvan är en representation och Gini-indexet ett tal. Vad är förhållandet som förenar dem nu?

Beräkna Gini-index med Lorenz-kurvan

Genom Lorenz-kurvan kunde vi beräkna Gini-indexet. Om vi ​​delar området som förblir mellan kurvan och jämställdhetslinjen med det totala området som förblir under kurvan, kommer vi att få vår koefficient i procent 1 (multiplicerat med 100 skulle det vara i%). Formeln är:

Gini = A / (A + B)

Var:

A = Area ovanför kurvan

B = Area under kurvan

Med vilket A + B som resultat blir den totala arean av den kvadrat där grafen representeras.

Kort sagt, både Gini Index och Lorenz Curve är metoder för att identifiera inkomstskillnader i ett visst land eller en viss befolkning. Därför måste vi nämna att ju mer utvecklat ett land är, desto mer kapital finns det vanligtvis i det. Det vill säga Gini-indexet är närmare 0 och Lorenz-kurvan är närmare linjen för perfekt jämlikhet.