En kardinal eller kvantitativ variabel är en som uttrycker kvantiteter och representeras av siffror.
Kardinalvariabeln är också känd som en skala eller en proportionell variabel. Bland de typer av statistiska variabler är detta kanske en av de mest kända och använda, till exempel i enkel eller multipel linjär regression eller vid parametrisk hypotesprovning.
Kardinal och kategorisk variabel
Vi kommer att se några skillnader mellan huvud- och kategorivariabler. På detta sätt kan vi visa nyttan av var och en.
- Kardinalvariabeln används för att mäta, till skillnad från de kategoriska variablerna (nominell eller ordinal) som används för att gruppera. Därför är den första kontinuerlig, eftersom de erkänner många värden. De kategoriska är diskreta, eftersom de tar konkreta värden som representerar kategorier.
- De kategoriska ger kvalitativ information. För deras del erbjuder kardinalvariablerna kvantitativa data.
- Denna variabel är den enda som tillåter vissa statistiska beräkningar, som till exempel slutsats. Till exempel använder de parametriska hypotesprov, medan kategoriska använder icke-parametriska test.
Statistiska tekniker som är tillämpliga på en kardinalvariabel
Vi kommer att se några av de vanligaste statistiska teknikerna som använder denna typ av variabler. Vi har skrivit om några av dem, och du kan få mer information genom att följa de olika länkarna som ingår här.
- Beskrivande statistik: I det här fallet har vi bland annat positions-, spridnings- eller formstatistik. Några exempel är det aritmetiska medelvärdet, standardavvikelsen eller skevhetskoefficienten.
- Linjär regression: Detta används ofta för att relatera två huvudvariabler. Det finns andra typer som logistik, vilket möjliggör användning av dikotom variabler. I sin tur har vi enkel linjär regression, med bara två variabler, eller flera, med mer än två.
- Parametrisk hypotesprovning: De används för att göra statistisk slutsats. Kvantitativa variabler används i dem. De är så kallade eftersom deras fördelning är känd tack vare en rad parametrar, vanligtvis deras medelvärde och varians.
Exempel på kardinalvariabel
Tänk dig att vi vill analysera hur ekonomisk tillväxt påverkar arbetslösheten i ett fiktivt land.
I bilden observerar vi data för varje variabel, uttryckt i procent, och båda av numerisk typ.
Därefter inkluderar vi den linjära regressionen som utförs med ett kalkylark:
I följande bild kan vi se att å ena sidan är koefficienten som åtföljer den oberoende variabeln (X eller BNP) i regressionsekvationen negativ (-0,5238). Detta innebär att den beroende (Y eller arbetslösheten) rör sig i motsatt riktning och minskar om landet har ekonomisk tillväxt.
R-kvadraten anger om regressionslinjen är tillräcklig. För övrigt i ekonomi är ett värde större än 0,6 acceptabelt. Som vi kan se är båda makroekonomiska storheterna inramade inom en kardinalvariabel, eftersom de är numeriska.