En kvintil är en kvantil som delar upp en fördelning av beställd data i fem lika delar.
Kvintilen är ett mått på icke-central position och används i beskrivande statistik. Å andra sidan måste vi komma ihåg att vi kommer att ha fyra kvintiler.
Det är också mycket användbart i olika analyser som den ekonomiska. Särskilt i de som är relaterade till befolkningens inkomst.
Kvintilberäkning
Kvintilen beräknas för grupperade eller icke-grupperade data.
I artikeln kommer vi att fokusera på de icke-grupperade, eftersom processen kan genomföras med ett kalkylblad.
Detta är relativt enkelt, eftersom du måste dela upp fördelningen i fem delar och det kan göras som det visas i bilden som vi visar nedan:
I exemplet matchar medianen inget värde. I själva verket faller det mellan andra och tredje.
Som vi kan se används samma percentilformel. Området är de data som ska analyseras och som parametrar har vi 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) och 0,8 (4/5) för varje kvintil.
Därför kan vi verifiera att kvintilerna liknar deciler eller percentiler.
Kvintilegenskaper
Låt oss sedan titta på några av de mest relevanta egenskaperna hos en kvintil.
- Till skillnad från andra som kvartilen eller percentilen, som representerar 25% eller 1% av en datafördelning, representerar kvintilen data grupperad till 20%. Detta är mycket användbart i vissa fall där det är praktiskt att skapa fem grupper.
- Det används ofta i ekonomi för att klassificera en befolkning baserat på dess inkomst. De ordnas från lägsta till högsta inkomst. På detta sätt kommer den första kvintilen att vara gruppen med lägst inkomst, medan den fjärde kommer att hänvisa till de med högst inkomst.
- Nackdelen är att det vanligtvis inte är användbart i fall där vi vill skapa större grupper, eller om vi är intresserade av att ett av värdena sammanfaller med mitten av distributionen (medianen). För dessa situationer är det bättre att använda andra kvantiler som kvartilen.
Quintilexempel
Låt oss föreställa oss att vi vill studera en fördelning av lönerna i en befolkning.
Vi använder fiktiva värden som ett exempel och i tusentals enheter per år.
Låt oss därför titta på figuren och sedan kommentera den:
På bilden ser vi att fallen med den lägsta inkomsten ligger under kvintil 1 och att deras gränsvärde skulle vara 1333.
Å andra sidan är uppgif.webpterna med högst inkomst de som framgår av kvintil 4, med ett gränsvärde på 2009.
Denna statistiska åtgärd ger oss därför relevant information om en serie beställda data.