Hypotesprovning är en typ av modell som används i statistisk slutsats vars mål är att kontrollera om en uppskattning är anpassad till befolkningsvärdena. I mindre abstrakta ord är målet för hypotesprovningsmetoder att verifiera om en uppskattning passar verkligheten på ett "tillförlitligt" sätt.
Antagandena kallas parametriska hypoteser. Det vill säga ett beslutskriterium fastställs. Om referenshypotesen accepteras med detta villkor kan vi med viss sannolikhet bekräfta att uppskattningen kan vara mycket nära det antagna verkliga värdet.
I alla hypotesprovningar finns det två antaganden. Nollhypotesen (H0) som inkluderar tanken att en variabel har ett förutbestämt värde och den alternativa hypotesen (H1), som är den som accepteras när nollhypotesen (H0) avvisas.
Exempel på hypotesprovning
Fortsätter med tidigare resultat.
- Match A: 32%
- Part B: 51%
- Part C: 17%
Hypotesprovning att A har en konfidensnivå på 32% till 95%.
- H0: Har inte 32% röst med 95% sannolikhet
- H1: Har 32% röst med 95% sannolikhet
Om vi kan avvisa nollhypotesen (H0) kan vi bekräfta den alternativa hypotesen. Med andra ord, i detta scenario kan det säkerställas att parti A har 32% av rösterna med 95% sannolikhet.