Säsongsmässighet är ett begrepp som ofta används i ekonomiska studier. Det antar att en stor del av de ekonomiska variablerna genomgår regelbundna fluktuationer eller förändringar över tiden, vilket gör dem förutsägbara och underlättar deras tidsstudie.
Det faktum att ovannämnda regelbundna variationer förekommer gör att många aspekter av nutiden kan förväntas. Med andra ord bildas beteendemönster ofta i historiska serier som kan klassificeras i tidsperioder och som visar utvecklingen av någon ekonomisk aspekt, såsom efterfrågan på varor eller tjänster, utbud, konsumtion, sysselsättningsdata., Priser, bland andra .
Säsongsdefinitioner definieras vanligtvis inom årsperioder, även om det också är möjligt att uttrycka sina fluktuationer i månads- eller kvartalsperioder, även om det är mindre ofta.
De olika perioderna under vilka denna variation förekommer kan ses som säsonger och därav namnet på detta fenomen eller beteende.
Exempel på säsongsvariation
Ett tydligt exempel på detta finns i analysen av arbetslöshetsdata i ett land eller strandområde och där arbetslösheten uppenbarligen minskar under sommarperioder. Sedan, säsongsjusterad kan du se variationen i faktiska sysselsättningsdata utan att ta hänsyn till denna viktiga effekt.
Ett annat exempel relaterat till konsumtion kan vara marknaden för ytterkläder. Inom denna sektor ökar efterfrågan i tider med lägre temperaturer, liksom värmeförbrukningen. Kravet på dessa varor och tjänster minskar dock under vår- och sommarmånaderna varje år.
Betydelsen av att mäta säsongsvariationer
Efter dessa exempel förstår vi vikten av detta statistiska mönster när det gäller att förbättra prognoser från producenter av varor och tjänster. De kan i hög grad anpassa sina mallar och råvarukrav enligt det erbjudande de ska lansera vid varje punkt i kalendern. Detta eftersom de känner till beteendet som efterfrågan vanligtvis har.
Ofta förutsätter denna egenskap de variabler som den används på, vilket ofta snedvrider deras betydelse. För att göra detta försöker statistiska studier att säsongsanpassa dessa tidsserier. På detta sätt erhålls realistiska avläsningar där tiden har mindre effekt.