Målpopulationen är den grupp människor som är av intresse för forskare i en statistisk studie, eller som (eller kommer att påverkas) av ett visst projekt.
Målpopulationen består med andra ord av uppsättningen individer på vilka en utvärdering eller statistisk analys utförs.
För att bestämma målpopulationen kan du ställa frågor som vem som påverkas eller orsakar intresset? Vad kännetecknar dessa människor och var ligger de geografiskt?
Eftersom det vanligtvis är omöjligt (ekonomiskt och materiellt sett) att samla in information från hela målpopulationen, använder vi oss av att analysera ett representativt urval.
Istället för att tillämpa undersökningar eller analyser på alla personer som ingår i målgruppen väljs en undergrupp (urvalet) som studien ska utvecklas på.
Tanken är att urvalet bäst återspeglar befolkningens egenskaper. Det vill säga de bör dela data som liknar de som visas av befolkningen i indikatorer som medelålder, inkomstnivå, andel män och kvinnor, bland andra.
För att utöka konceptet, här är några knappar som visar flera av de viktigaste samplingsteknikerna som vi kan välja:
Enkelt slumpmässigt urvalSystematisk provtagningKlusterurvalStratifierad samplingMålpopulationsexempel
Så, låt oss titta på några exempel på målpopulationen.
Antag att vi genomför en studie om tillfredsställelsen med privata högre utbildningstjänster i ett visst land. I det här fallet kommer målpopulationen att vara ungdomar som studerar vid ett privat universitet eller högre institut i detta land.
Ett annat exempel kan vara ett företag som genomför en marknadsundersökning för att lansera en ny produkt. Till exempel ett mellanmål med torkad frukt som riktar sig till ungdomar i medelklassen i staden Lima, Peru. I det här fallet kommer den nämnda befolkningen att vara de 18 till 30 år som tillhör det ekonomiska segmentet B och C och som bor i Lima.
Skillnad mellan målpopulation och tillgänglig befolkning
Det är också viktigt att skilja målpopulationen, som är hela forskargruppen, från den tillgängliga befolkningen, som är den uppsättning individer som det är möjligt att utföra forskningen på.
Det vill säga det är på den tillgängliga populationen där urvalet väljs. Om jag till exempel ska genomföra en studie om en viss sjukdom kan jag samla in information om de personer som behandlas för den sjukdomen, både i folkhälsovårdsregistret och i privata kliniker.