Operationsforskning är en gren av matematik som använder modellering, statistisk analys och algoritmer för att fatta operativa beslut.
Operationsforskning är också känd som ledningsvetenskap, eftersom det blir vetenskapen som hjälper företaget att fatta viktiga beslut.
Visst måste varje företag fatta beslut kontinuerligt, så operationsforskning hjälper till att fatta beslut i alla administrativa processer. Inom dessa processer kan de hjälpa oss att planera, organisera, integrera, styra och kontrollera alla sina uppgif.webpter och aktiviteter.
Dessutom anses det vara en vetenskap eftersom den tillämpar den vetenskapliga metoden och matematiska modeller. Med det kan komplexa problem som påverkar en organisation lösas. Det används vid administrativt beslutsfattande med variabler som kan vara signifikanta för att förutsäga och jämföra resultat, beslut, strategier och implementerade kontroller.
Operationsforskningens ursprung
Till att börja med börjar det under det första decenniet av 1900-talet, toppen av dess utveckling inträffar efter andra världskriget. Eftersom man vid den tiden försökte hitta lösningar på det militära systemets problem. Framför allt fokuserade de på att lösa problemet med ingångar och utgångar. Det förväntades att minimera ingångar och maximera utdata.
I allmänhet hade massproduktionsindustrin uppnått ett stort uppsving och fungerade under fordism. Medan marknaden hade en mycket hög efterfrågan började de tillämpa en serie matematiska tekniker som hjälpte till att lösa de problem och begränsningar som drabbade företag. Vad som hade en stor acceptans, särskilt på det ekonomiska området, orsakade dess stora spridning.
Simplexmetoden
På samma sätt var de första tillämpningarna av operationsforskning att generera taktik och strategier under andra världskriget. År 1950 introducerades simplexmetoden i regeringen, industrin och näringslivet. Vill lösa linjära programmeringsproblem.
I själva verket skapades simplexmetoden av George Dantzig 1947 och tillämpades på ett allmänt och universellt sätt fram till 1980. Sedan dess uppstod datorer.
Från det ögonblicket har verksamhetsforskning använts av företag för att lösa resursoptimeringsproblem och problem på arbetsplatsen. Med andra ord tillämpar de vetenskapliga metoder, förfaranden och matematiska tekniker. Statistisk analys kan också användas för att observera områden eller funktioner som kan vara problematiska, analysera strategier och föreslå en lösning.
Huvudapplikationer för operationsforskning
Några av de viktigaste tillämpningarna av operationsforskning inkluderar:
1. Mänskliga resurser
I vilket fall som helst kan den användas för att se effekterna av automatiseringsprocessen och kostnadsminskningen, vid rekrytering av personal, tilldelning av uppgif.webpter och funktioner till personalen. Liksom användningen av incitament för produktionsprocessen.
2. Marknads- och distributionsprocess
Också när ett företag hoppas kunna utveckla och introducera en ny produkt på marknaden. Eller gör prognoser på begäran, placeringen av distributionscentra och analysera konkurrenssituationen.
3. Produktionsprocess
Naturligtvis används den i planeringsprocessen och produktionskontrollen. Kombinationen av produktionsfaktorer, plats och storlek på produktionsanläggningen. På samma sätt för kvalitetskontroll.
4. Inköp av material
Den används för att bestämma mängden material som krävs. Exempel på detta är försörjningskällor och utbyte av ingångar, byte av utrustning och maskiner, fasta och rörliga kostnader.
5. Redovisning och ekonomi
Dessutom används den för att analysera erforderligt kapital. Med tanke på alternativa investeringar, kassaflödesanalys, skadeanvändning och datasäkerhet.
Avslutningsvis kan vi bekräfta att verksamhetsundersökningar gör det möjligt för företag att fatta beslut med hänsyn till de resurser de har, i syfte att minimera kostnader eller maximera intäkterna. Den används för att fatta lednings- och administrativa beslut som är relevanta för ett företag med den vetenskapliga metoden för att lösa problem.