Variansanalys, eller ANOVA (variansanalys), är multivariata beroendeanalysmetoder som används för att avgöra om det finns signifikanta skillnader mellan medel för tre eller flera befolkningsgrupper.
Därför kommer vi med denna analys att ta reda på om det finns skillnader mellan vissa grupper när vi ändrar en eller flera egenskaper. För att ta reda på använder vi värdet av datainsamlingen.
Dess användning är mycket frekvent inom områden som ekonomi eller medicin.
Tidigare antaganden om variansanalysen
Det finns ett antal förutsättningar för att utföra ANOVA som bör vara kända. Dessa är väsentliga för att resultaten ska vara adekvata.
- Först måste befolkningen följa en normalfördelning. Därför har vi att göra med en typ av parametrisk kontrast, eftersom befolkningsparametrarna för medelvärdet och standardavvikelsen är kända.
- Dessutom måste de använda proverna vara oberoende av varandra. Detta innebär att en ändring av en av dem inte behöver påverka andras värde.
- Å andra sidan måste avvikelserna från de populationer som studeras vara lika. Detta kallas homoscedasticity.
Klassificering av analysen av variansmodeller
För analys av variansmodeller kan de tre klassificeringarna som visas nedan användas:
- Fixed Effects Model: Befolkningen är normal och skiljer sig bara i värdet på deras respektive medel.
- Slumpmässig effektmodell: I det här fallet har uppgif.webpterna en hierarki och befolkningsskillnaderna beror på den.
- Modell för blandade effekter: Vi står inför en modell som är en blandning av de två föregående.
ANOVA-exempel: viktiga begrepp
Det finns matematiska ekvationer av viss komplexitet för att utföra ANOVA. Men på Economy-Wiki.com väljer vi den enkla ekonomin och därför och med utnyttjande av teknik kommer vi att visa hur det kan göras i ett kalkylblad.
Låt oss föreställa oss att vi vill veta om det finns betydande skillnader mellan Economy-Wiki.com-läsare, baserat på deras anknytning till ekonomi.
Varning: Uppgif.webpterna vi använder är fiktiva.
Vi måste gå till Data, Dataanalys och vi väljer en variansanalys för en faktor.
Rangordningen skulle vara matrisen för de tre grupperna. Det kan vara mer intressant att inkludera rubrikerna efteråt och ge önskad formatering. I vårt fall med logotypen och färgen blå.
Vi ser att det finns vissa begrepp som grader av frihet och sannolikhet eller betydelse. Den första beräknas automatiskt och är antalet grupper minus en. Den andra berättar om skillnaderna är betydande eller inte.
Vanligtvis börjar du från en accepterad nivå av förtroende. I ekonomi är det vanligtvis 95% (0,95), vilket är relaterat till en signifikans på 0,05 (1-0,095). Om sannolikheten eller p-värdet ligger under den accepterade signifikansen är skillnaderna alltså betydande.
I det här fallet verkar det som om graden inte påverkar antalet läsare (betydelse> 0,05). Därför tycks variansanalysen indikera att Economy-Wiki.com intresserar alla, inte bara specialiserade läsare. Naturligtvis är de fiktiva data eller inte?
