Logit-modellen är en binärvalsmodell som baseras på en standardlogistisk kumulativ fördelning.
För att vara mer exakt, i en Logit-modell är Logit en funktion som består av att beräkna logaritmen för oddskvoten. Detta är oddskvoten eller oddskvoten, som på engelska kallas oddskvoten och beräknas som p / (1-p).
Till exempel, om Juan sannolikhet att delta i en fest är 60%, tolkas det så att det finns en 6 till 4 chans för Juan att dyka upp på evenemanget.
Logit modellformel
Återgå till förklaringen av modellen, med p, beräknas den naturliga logaritmen för sannolikhetsförhållandet, och detta resultat kommer att vara den beroende variabeln. Det senare kan i sin tur uttryckas som en funktion av en eller flera oberoende variabler (X):
I exemplet ovan är a och b koefficienterna för den ekonometriska modellen och X är den oberoende variabeln.
Koefficienterna för Logit-modellen kan till exempel hittas med metoden med minsta kvadrater eller metoden med maximal sannolikhet.
Logit-modellen gör det möjligt att lösa en av nackdelarna med den linjära sannolikhetsmodellen, vilket är det faktum att den beroende variabeln måste vara större än 0 och mindre än 1.
Logit-modellexempel
Antag att vi har en Logit-modell, där variabeln Y är sannolikheten för att en person kommer att förvärva en ny smartphone i år, varvid den oberoende variabeln är månadsinkomst (x).
Efter att ha gjort regressionen har vi följande modell:
Därför, om inkomsten är 3500: euro per månad:
Därefter använder vi den inversa funktionen av den naturliga logaritmen, som är den exponentiella:
Det bör noteras att p kan uttryckas som en funktion av den oberoende variabeln enligt följande:
Logit och Probit-modeller