Kvantitativ forskning är en som använder kvantitativa metoder och statistisk slutsats i syfte att extrapolera resultaten från ett urval till en population.
Kvantitativ forskning, till skillnad från kvalitativ, analyserar en stor datamängd. Dessutom studerar den kvantitativa variabler, det vill säga numeriska. Dessa får all sin mening när de är relaterade till andra genom korrelationer, regressioner eller hypotesprov.
Betydelsen av kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning är den enda som kan dra slutsatser som kan extrapoleras till en större grupp än den som undersöktes. Därför är dess betydelse framför allt för att det möjliggör generalisering. Faktum är att hypotesprov eller regressioner syftar till att få resultat från ett urval som betjänar befolkningen.
Men det betyder inte att det kvalitativa upptar en lägre hierarkisk situation. I själva verket är detta vanligtvis det första steget före kvantitativ, genom utforskande typundersökningar.
Men när vi vill genomföra en studie som är avgörande måste vi använda numeriska data. Dessutom måste du arbeta med stora prover, för först då kan de härledas.
Steg för att genomföra en kvantitativ undersökning
Stegen för att genomföra en kvantitativ undersökning är mycket lik de som utförs i andra, såsom beskrivande. De skiljer sig dock från det senare genom att de går ett steg längre och inte är nöjda med att bara beskriva.
Med det sagt, låt oss se stegen att följa:
- Definiera problemet: Först måste du definiera problemet. Vad vill vi veta, skälen till varför vi behöver denna information eller vilka är de tidigare studierna om ämnet.
- Metodik: För det andra måste du välja metod. Baserat på ovanstående måste vi välja de tekniker som ska användas. Således kan vi utföra en regression, om vi vill veta rörelsen för en variabel med avseende på andra, eller ett hypotesprov, om vi ska extrapolera resultaten genom statistisk inferens.
- Analys: För det tredje måste du utföra analysen. I det här fallet kommer statistisk programvara, som SPSS eller liknande, att vara till stor hjälp. Du måste utföra beräkningarna och få indikatorerna för lämplighet, konfidensintervall, betydelse eller annat som behövs.
- Tolkning av resultat: Slutligen måste du tolka dessa resultat. Godhetens passform, som är R-kvadraten den mest kända, informerar oss om regressionens förutsägbara kraft. Förtroendeintervaller och betydelsen av hypotesprovets giltighet
Kvantitativ forskningsexempel
Föreställ dig en undersökning om ett lands ekonomiska tillväxt (BNP) och arbetslösheten. Vi vill veta om det finns ett samband mellan båda variablerna. Dessutom visar tidigare studier en möjlig invers korrelation mellan båda variablerna. Därför kör vi en regression för att bekräfta det.
I bilden nedan visar vi processen att följa:
Med tanke på denna bild måste vi betona att kvantitativ forskning vanligtvis har fyra steg:
- Först undrar vi om det finns ett samband mellan variablerna BNP och arbetslöshet.
- Sedan föreslår vi metoden med hänsyn till andra verk.
- Därefter utförs regressionsberäkningarna med dess indikatorer.
- Slutligen tolkas det och i detta exempel drar vi slutsatsen att det existerar, men att det inte är intensivt.