Provtagning efter områden - Vad det är, definition och koncept

Areaprovtagning är en variant av klusterprovtagning. I detta väljs elementen i urvalet baserat på deras geografiska område.

Av denna anledning kallas det också geografiskt, medan det är extremt användbart när befolkningen är spridd i zoner eller områden. Det har dock sina begränsningar, särskilt i provets representativitet. Men låt oss titta på dess fördelar mer detaljerat.

Fördelar och nackdelar med områdesprovtagning

Några av fördelarna och nackdelarna med provtagning i området är.

  • Som fördelar har vi lättheten, dess låga kostnad och möjligheten att använda i stora prover, eftersom individerna vanligtvis är mycket tillgängliga.
  • När det gäller nackdelarna har vi ett högt slumpmässigt fel jämfört med andra metoder, att vi måste veta mycket information om befolkningen och som ibland inte återspeglar mångfald.

Skillnader mellan områdesprovtagning och stratifierad provtagning

Att vara en typ av prov av konglomerat har det vissa skillnader med det stratifierade som borde vara känt.

  1. I områden är individer naturligt uppdelade och slumpmässigt utvalda bland grupper. I den stratifierade är dessa indelade enligt ett visst kriterium och ett antal av dem väljs från varje grupp eller stratum.
  2. När det gäller typen av uppdelning, när det gäller områden utförs det naturligt. I den stratifierade är det forskaren som bestämmer utifrån en eller flera variabler.
  3. Inom områdena är heterogenitet internt i varje kluster och extern homogenitet bland flera av dem. Med laminat händer det tvärtom.

Steg för att utföra områdesprovtagning

Sättet att genomföra det liknar det för klusterprovtagning, men med sina egna specifikationer.

  1. Först måste vi välja den population som studeras och storleken på det urval som vi ska använda.
  2. Genom en tidigare litteraturöversikt kan vi bestämma vilka grupper vi ska göra, hur många individer det kommer att finnas i varje grupp och vilka geografiska områden de ska tillhöra.
  3. Nu måste vi på ett slumpmässigt sätt välja de grupper som vi ska inkludera i urvalet. Vi kan göra det i ett eller två steg.
  4. Slutligen skulle provdata analyseras.

Provområdesprov

Låt oss äntligen se några exempel på användningen av områdesprovtagning.

  1. Ett mycket vanligt exempel är studien av konsumenternas köpintresse spridda över ett visst land.
  2. En annan skulle vara en studie av ett visst hälsovårdsministerium om effekten av medicinsk behandling i ett land.
  3. Slutligen kan ett annat exempel vara studien av orsakerna till fattigdom. I det här fallet kan också ett stratifierat urval med inkomstnivåer användas.

Sammanfattningsvis kan vi verifiera att denna typ av provtagning efter områden är användbar under vissa omständigheter och att den kan kompletteras med andra i andra.

Populära Inlägg

Spanska företag oroliga för Brexit

Spanska företag i Storbritannien är arga över Mays bristande uppmärksamhet mot Brexit-processen. Mot bakgrund av detta har kapitalflödena mellan Spanien och det brittiska landet måttligt modererats. Med en investering på närmare 77 000 miljoner euro i landet läser spanska företagare mer…

Rubén Martínez: "Fatta beslut baserat på data, inte känslor"

Rubén Martínez är en algoritmisk valutahandlare. Ekonom med olika specialiseringar inom kvantitativ analys (Hedge Fund) och datavetenskap (Johns Hopkins University). Det har också olika specifika utbildningar som MEFF-operatörslicenser. 2013 fick han Entrepreneur Award och 2015 Young Talent i kategorin Science. För närvarande arbetar i Läs mer…

Ekonomisk expansion försvagas, tillväxten avmattas

Tillväxttakten i länderna försvagas. Länder som USA, Kina eller de i euroområdet börjar visa tecken på utmattning på grund av globala risker. Vad orsakar denna försvagning? Vilka konsekvenser kan det få för den globala ekonomin? De konsekvenser som riskbatteriet har som lurarLäs mer…