Biostatistik är en gren av tillämpad statistik vars syfte är att studera biovetenskap.
Idag kan vi inte förstå medicin, genomik, biologi, ekologi eller folkhälsa utan statistik. Det är just tillämpningen av detta, för dessa vetenskaper, som har gett upphov till detta koncept.
Vikten av biostatistik
Framstegen inom denna disciplin har kommit hand i hand med matematik och statistik. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) var den första som använde matematiska metoder för medicin. Å andra sidan utvecklade Pierre Simon Laplace, en fransk astronom och matematiker, den sannolikhetsräkning som är nödvändig för hälsovetenskapen.
Dessutom är applikationerna mycket olika. Till exempel skapandet av nya läkemedel, för att studera vilka provtagningar och hypoteser som används. I en annan ordning, i studien av gener, där tekniken har gjort det möjligt att bearbeta stora datamängder. Kort sagt, de framsteg som vi känner idag inom dessa vetenskaper hade inte varit möjliga utan biostatistik.
Biostatistik inom hälsovetenskap
Som vi såg tidigare är denna gren av statistik användbar inom olika hälsorelaterade vetenskaper. Låt oss titta på de mest relevanta mer i detalj.
- Medicin: I det här fallet har vi till exempel provtagningstekniker som gör det möjligt att arbeta med en liten grupp människor, med de kostnadsbesparingar som detta medför. Dessutom är hypotesprov ovärderlig för bland annat att utveckla läkemedel eller diagnostiska tester.
- Biologi: I studien av levande varelser, oavsett om de är mikroskopiska eller inte, tillåter det gruppering eller beräkning av parametrar som medel eller avvikelser. Dessutom har databehandling möjliggjort djupgående klassificering och analys. Inom genetikområdet, utan statistik, skulle de framsteg vi känner idag ha varit omöjliga.
- Folkhälsan: I det här fallet, som i de tidigare, är det viktigt att kunna analysera och gruppera data för beslutsfattande. Dessutom har användningen av vissa indikatorer möjliggjort jämförelser inom varje territorium och i olika länder.
Ett exempel på biostatistik. Diagnostiskt test
För att avsluta, låt oss se, som vid andra tillfällen, ett exempel.
Låt oss i det här exemplet föreställa oss att vi är ett laboratorium och vi får i uppdrag att utföra ett diagnostiskt test för ett visst tillstånd. En process kan vara mycket kort den som visas nedan:
Vi kan se att det verkar enkelt, men det är mycket mer komplext. Du börjar med att välja prov och teknik. Därefter utförs laboratoriearbetet. När resultaten väl har uppnåtts analyseras de i kontrollfasen. Slutligen, med användning av biostatistik, fastställs slutsatserna och resultatrapporten.