Beskrivande statistik är en disciplin som ansvarar för att samla in, lagra, beställa, göra tabeller eller grafer och beräkna grundläggande parametrar på datamängden.
Beskrivande statistik är, tillsammans med statistisk slutsats eller slutlig statistik, en av de två stora statistikgrenarna. Dess eget namn anger det, det försöker beskriva något. Men beskriv det inte på något sätt utan på ett kvantitativt sätt. Tänk på vikten på en låda grönsaker, höjden på en person eller hur mycket pengar ett företag tjänar. Vi kan säga många saker om dessa variabler. Vi kan till exempel indikera att den här eller den lådan tomater väger mycket eller väger mindre än andra. Fortsätt med ett annat exempel kan vi säga att inkomsten för ett företag varierar mycket över tiden eller att en person har en genomsnittlig höjd.
För att diktera ovanstående uttalanden, om mycket, liten, hög, låg, mycket variabel eller liten variabel behöver vi mätvariabler. Vi måste kvantifiera dem, erbjuda ett nummer. Med detta i åtanke kan vi använda gram eller kilogram som måttenhet för att hitta vikten på så många lådor tomater som vi anser. När vi har vägt trettio lådor vet vi vilka som väger mer, vilka som väger mindre, hur mycket som upprepas mest eller om det finns en stor skillnad mellan vikterna i de olika lådorna.
Beskrivande statistik föddes med denna idé för att samla in data, lagra den, skapa tabeller eller till och med grafer som erbjuder oss information om ett visst ämne. Dessutom erbjuder de oss åtgärder som sammanfattar informationen för en stor mängd data.
Typer av statistiska variabler
Inom beskrivande statistik kan vi beskriva data kvalitativt eller kvantitativt.
- Kvalitativ variabel: Det hänvisar till en kvalitet. Exempel: en persons ögonfärg eller hårfärg.
- Kvantitativ variabel: Det hänvisar till ett kvantitativt mått. Exempel: en persons höjd i centimeter eller en persons vikt i kg.
På dessa variabler kan sålunda vissa parametrar beräknas. Speciellt på kvantitativa variabler. Eftersom, till exempel, vad är genomsnittsvärdet för ögonfärg? Om det finns fem personer med blå ögonfärg och fem med gröna ögonfärg, blir genomsnittet inte att de har en genomsnittlig blågrön ögonfärg. Därför skulle det i så fall inte vara möjligt att beräkna några av de parametrar som vi kommer att se nedan.
Statistisk variabelGrundläggande statistiska parametrar
För att sammanfatta informationen utformades olika formler som erbjöd mått av en viss typ. Således finns det de som erbjuder oss information om centrumet, andra om spridningen eller variationen och andra om värdets position.
- Mått på centrala tendenser: Så benämnt eftersom de ger information om datasetcentret. Till exempel är medelvärdet ett mått på trend eller central position eftersom genomsnittet ger oss ett centrerat värde på datamängden. Var kan vi säga att mittpunkten ligger? I mitten, i mitten ungefär. Ett annat exempel på ett mått på central tendens är medianen.
- Åtgärder för spridning: De är också kända som mått på variabilitet. Standardavvikelsen är till exempel ett mått på variabilitet eftersom den berättar om värdena för en datamängd är mycket olika eller inte. Ytterligare två exempel på mått på dispersion kan vara variansen och det statistiska intervallet.
- Positionsmätningar: De är inte de mest kända, men de används ofta. Ett exempel på detta finns i percentiler eller deciler. När en specifik data finns i den 90: e percentilen betyder det att 90% av data ligger under den informationen. Det finns andra mått på position som kvartiler eller vissa varianter som den första kvartilen.
Frekvensfördelning
Det är också intressant att se hur frekvenserna fördelas. För detta finns det vissa begrepp som vi måste känna till:
- Absolut frekvens: Det är det totala antalet gånger en observation upprepas. Observationer kan ibland presenteras med intervaller.
- Relativ frekvens: Det är antalet i procent som en observation eller en uppsättning av dem upprepas.
- Ackumulerad frekvens: Den kan ackumuleras relativ eller ackumulerad absolut. Anger det ackumulerade beloppet upp till en viss observation.
Tabeller och grafer i beskrivande statistik
Även om tabeller och diagram inte är unika för beskrivande statistik, karakteriserar de det. I rapporter, studier och forskning är användningen av grafer mycket vanligt. De hjälper oss att visa informationen på ett enklare och mer begränsat sätt.
Naturligtvis finns det en enorm mängd typer inom tabellerna och graferna. Här är några exempel på ofta använda grafer och tabeller.
- Histogram.
- Bargrafik.
- Tårtdiagram.
- Sannolikhetstabeller.
- Tvådimensionella tabeller.
- Rutdiagram.
Beskrivande statistikexempel
Ett exempel på beskrivande statistik skulle vara när vi vill beräkna genomsnittliga mål per fotbollsspel. Det är beskrivande statistik, eftersom vi försöker beskriva en variabel (antal mål). I det här fallet, genom att beräkna ett mått.
Så att säga att Ronaldo gjorde 1,05 mål per match under de senaste 30 matcherna är en ordentlig beskrivande statistikfras.
Vi kan till exempel säga att 30% av Juan klasskamrater har blå ögon, 60% bruna och de återstående 10% svarta. Det skulle vara en kvalitativ variabel (ögonfärg), men vi beskriver frekvensen med vilken den visas.