Stratifierad provtagning är en statistisk provtagningsteknik som består i att dela en population i olika undergrupper eller strata.
Stratifierat provtagning är en teknik eller procedur där populationen som studeras är indelad i olika undergrupper eller skikt. Ett väsentligt kännetecken för stratifiering är att varje element måste tillhöra ett enda skikt, så att skikten är exklusiva (de överlappar inte varandra).
För att uppnå en adekvat stratifiering måste en variabel definieras som effektivt tillåter tilldelning av varje element en enda grupp eller ett stratum.
Hur fungerar stratifierad provtagning?
Förfarandet som används för att utföra stratifierad provtagning har flera steg. Vi beskriver det mest relevanta nedan:
- Definiera målpopulationen (total)
- Välj stratifieringsvariablerna och hur många skikt som ska finnas.
- Identifiera varje objekt i befolkningen och tilldela en unik identifierare. Varje del av befolkningen måste tillhöra ett enda skikt.
- Bestäm storleken på varje stratum (förklaras i nästa avsnitt)
- Elementen i varje stratum väljs slumpmässigt tills det specifika nummer som definierats för varje stratum erhålls.
Typer av stratifierade prover
Typen av stratifierat provtagning definieras av den storlek som vi definierar för varje stratum. Provtagningstyperna är följande:
- Försedd
När vi använder proportionellt stratifierat provtagning har varje stratum samma vikt i urvalet som observeras i populationen.
Således, till exempel, om vi delar upp befolkningen i en stad i åldersskikt är det mycket troligt att vi kommer att få skikt av olika storlek. Till exempel 70% vuxna och 30% barn. När du tar provet måste skikten hos vuxna och barn ha samma vikt som observerats i befolkningen (70% och 30%).
- Enhetlig
I det urval vi tar har alla skikt samma vikt, oavsett storlek i befolkningen. Enligt föregående exempel skulle de vara 50% vuxna och 50% barn.
- Optimalt
Storleken på skikten bestäms proportionellt mot standardavvikelsen för variablerna vi studerar. På detta sätt kommer skikten med större intern variation att ha större vikt än de med mindre variabilitet.
Användning av stratifierad provtagning
Stratifierat provtagning används ofta i följande situationer:
- Det används vanligtvis när man försöker lyfta fram eller undersöka särdrag hos en viss befolkningsgrupp.
- Den används också när du vill studera relationerna mellan två eller flera undergrupper.
- Mer statistisk precision krävs för uppskattningar av undergrupper.
Fördelar och nackdelar med stratifierad provtagning
Bland de största fördelarna är:
- Det är möjligt att göra uppskattningar inte bara för befolkningen i allmänhet utan också för varje stratum i synnerhet.
- Den kunskap som forskaren har om befolkningen som studeras används bättre.
- Det tillåter användning av olika uppskattningstekniker inklusive förhållandet mellan olika skikt.
Bland de största nackdelarna är:
- Mer information krävs än att studera den allmänna befolkningen, antingen för att stratifiera eller för att bestämma vikten av varje stratum i befolkningen.
- Det är dyrare både i tid och i arbete.
- Stratifieringsval kan vara komplicerat om stratifieringsvariabler inte är väl bestämda eller ett stort antal strata definieras.