Känslighet - Vad det är, definition och koncept

Känslighet är storleken på reaktionen hos en viss variabel mot förändringar i en annan. Det vill säga förändringen av en variabel mot variationen i en faktor som kan påverka dess värde, antingen positivt eller negativt.

Det vill säga känslighet avser hur mycket en viss variabel förändras när en förändring registreras i en annan relaterad variabel.

Syftet med analys av känslighet är att upptäcka hur mycket en viss faktor påverkar värdet på en variabel. Du kan till exempel studera känsligheten för en obligation för räntan.

I det här fallet, om räntesatsen för en obligation ökar, kan ett prisfall på instrumentet förväntas och tvärtom.

Det bör noteras att känslighetstermin vanligtvis är relaterad till det finansiella området. Det gäller dock även andra variabler inom andra områden som marknadsföring eller affärsplanering.

Nivåer av känslighetsanalys

Känslighet kan analyseras på två nivåer:

  • Makroekonomisk: Det hänvisar till reaktionen på variabler i ekonomin som helhet, såsom räntesats, inflation, ekonomisk tillväxt, sysselsättningsnivå etc.
  • Mikroekonomisk: Det är effekterna av förändringar i marknadens eller sektorns variabler. Föreställ dig till exempel att priset på varan eller tjänsten som företaget stiger på grund av en ökad kundefterfrågan. Detta kommer att ha en positiv inverkan på företagets intäkter och eventuellt dess aktiekurs.

Betydelsen av känslighetsanalys

En känslighetsanalys är viktig i beslutsfattandet. Detta eftersom det gör det möjligt för oss att observera hur förändringar i nyckelvariablerna kan påverka vissa indikatorer, vilket påverkar lönsamheten eller uppnår resultat.

De därmed sammanhängande riskerna måste också beaktas. Det vill säga vilken förlust kan vi drabbas av vissa förändringar i de studerade variablerna. Nämnda eventualiteter kan vara externa eller interna för företaget (eller den utfärdande enheten) och kan ha låg eller hög sannolikhet.

I vilket fall som helst är idealet att studera olika möjliga scenarier. Diversifiering är också viktig här.