Slumpmässig provtagning är en process som gör det möjligt att erhålla ett urval från en befolkning, baserat på en viss sannolikhet för val av individer som utgör den.
Med slumpmässigt urval är därför vad vi gör att föreslå en metod att välja. En metod som tar hänsyn till olika sannolikheter. Detta skiljer det från icke-slumpmässiga metoder genom att det är forskarens subjektivitet som bestämmer urvalet av provet.
I det här fallet spelar chansen i sin tur en viktig roll; när vi tar bort diskretion.
Varför använda slumpmässigt prov?
Denna typ av provtagning är en av de mest använda i den vetenskapliga metoden. Anledningarna är olika, men det mest relevanta är följande:
- För det första är det den enda som tillåter bekräftande analys och statistisk slutsats. Faktum är att den andra också utförs i icke-slumpmässiga prover, men vi kommer inte att kunna bekräfta resultaten. I det här fallet är utredningen utforskande.
- Å andra sidan, relaterat till föregående avsnitt, minskar denna metod bias. Genom att ha en viss (känd) sannolikhet att välja en viss individ från befolkningen undviker vi den inneboende subjektiviteten i icke-slumpmässigt urval.
- Slutligen tillåter det användning av små prover i stora populationer. Naturligtvis finns det formler för att beräkna dessa minimiprover med kända eller okända populationer.
Hur man gör det?
Liksom alla tekniker som används inom vetenskapen utförs detta också efter en process. Detta gör att experimentet kan replikeras och minskar bias och subjektivitet.
- Det första steget, och ett mycket avgörande steg, är urvalet av befolkningen. Vi måste faktiskt få så mycket information som möjligt. Framför allt är vi intresserade av dess sammansättning av vissa sociodemografiska variabler som kön, ålder eller yrke.
- Då måste du välja ett specifikt slumpmässigt urval. I nästa avsnitt kommer vi att se de mest relevanta. Beslutet beror på befolkningens egenskaper.
- När metoden har valts måste minimiprovet beräknas. För att göra detta måste vi ta hänsyn till om vi känner till befolkningsstorleken eller inte. Som vi har kommenterat finns det formler för att beräkna denna provstorlek.
- Slutligen fortsätter vi med att få provet och utföra relevanta statistiska analyser på det. När det är gjort kan vi genomföra ett hypotesprov eller andra slutsatsmetoder. Målet är att extrapolera resultaten till befolkningen.
Typer av slumpmässigt urval
Det finns flera typer av slumpmässiga urval beroende på populationens egenskaper.
Låt oss se det mest relevanta:
- Enkelt slumpmässigt urval: Det är en av de mest använda. Den består av att tilldela befolkningen ett slumpmässigt tal och sedan välja baserat på detta. Det är mycket användbart i populationer med en viss homogenitet. Till exempel används den i stor utsträckning inom geologi.
- Stratifierad sampling: I det här fallet har vi att göra med en befolkning som, även om den är heterogen, kan delas in i homogena grupper (kön, ålder, etc.). Ett enkelt slumpmässigt urval utförs i varje grupp. Det används ofta inom samhällsvetenskap, såsom psykologi.
- Klusterurval: I det här fallet är målet att skapa en serie block eller kluster. Dessa väljs slumpmässigt från hela befolkningen. I det här fallet finns det en heterogenitet inom dem, liksom en homogenitet utanför. Marknadsundersökningar använder ofta detta slumpmässiga urval.
- Systematisk provtagning: I det här fallet divideras antalet individer i befolkningen med dem i urvalet som vi vill få. Sedan väljer vi en slumpmässigt och vi räknar med det värdet. De ämnen som väljs kommer att vara de som motsvarar det antalet. Denna typ minskar autokorrelationsproblemet.
Slumpmässigt provtagningsexempel
Låt oss föreställa oss att vi vill studera medelhöjden för vissa studenter vid ett visst universitet. Detta är fiktiv data och vi kommer att använda ett enkelt exempel. Föregående steg är att skapa en tabell i kalkylbladet med den totala befolkningen och dess höjder.
Så vi kommer att använda den enkla slumpmässiga samplingsmetoden:
- Till höger kan vi sätta in slumpmässiga siffror, som vi ser i bilden (vi inkluderar formeln).
- Sedan använder vi sorteringsalternativet från högsta till lägsta, som inte ordnar dem utan ändrar dem slumpmässigt.
- Med det sagt väljer vi sedan provet (i det här fallet tio) baserat på storleken som beräknats för denna typ av slumpmässigt urval.