Ändringshastigheten är den procentuella förändringen mellan två värden.
Förändringshastigheten, sett från en annan synvinkel, är den relativa variationen jämfört med startvärdet för variabeln. Med andra ord, när vi säger att en variabel har vuxit med 20% under den senaste månaden, de senaste tre dagarna eller de senaste tre åren, säger vi att variabeln är 20% större än referensperioden.
För det fall där förändringshastigheten är negativ är tolkningen exakt densamma men i omvänd ordning. Till exempel har en variabel som var värt 100 igår och som idag är värt 20 haft en variation på -80%.
I den här artikeln kommer vi att se formeln för förändringshastigheten, dess tolkning och ett exempel.
Formel för ändringshastighet
För att beräkna förändringshastigheten behöver vi de absoluta värdena för variablerna på dessa datum. Även om vi inte har mellanliggande data kan vi beräkna den. Formeln för förändringshastigheten är följande:
- TV = ((Yt - Yt-n ) / Yt-n ) x 100 = TV (%)
Eller alternativt kan du också använda den här andra formeln:
- TV = (( Yt / Yt-n ) -1) x 100 = TV (%)
Var:
TV: Periodens variation i procent (%)
Yt: Periodens senaste värde jämfört
Yt-n: Tidigare värde i n perioder.
Därför behöver vi det sista värdet av den jämförda perioden och referensvärdet.
I formeln har vi använt ett prenumeration t med hänvisning till tid. Så t är nu och t-n är perioden n perioder före. Oroa dig inte om detta uttryck gör dig konstig, det är faktiskt matematiska uttryck, men med ett exempel ser du det väldigt enkelt.
Vi måste komma ihåg att för att beräkna förändringshastigheten för perioden behöver vi två jämförbara perioder. Så även om vi matematiskt kan jämföra data från en månad med data för en dag, måste vi se till att perioderna är lika. Det är till exempel ingen mening att jämföra en årlig förändring med en månatlig förändring.
Exempel på variation
Låt oss föreställa oss att Juan har ett företag och vill veta hur mycket hans försäljning har ökat under vissa perioder. Eftersom du har mycket arbete bestämmer du dig för att anställa oss för att analysera dina konton och be oss om följande:
- Variationsgrad de senaste 3 åren.
- Variationsgrad för det senaste året.
- Förändringsgraden från år till år.
| År | Försäljning (i dollar) |
|---|---|
| 2014 | 13.260 |
| 2015 | 14.568 |
| 2016 | 12.569 |
| 2017 | 19.768 |
| 2018 | 25.123 |
| 2019 | 18.674 |
Vi beräknar först förändringsgraden för de senaste tre åren. Det vill säga variationen mellan 2016 och 2019. För detta kommer vi att tillämpa formeln:
TV16-19 = (((OCH2019 - Y2016 ) / Yt2016 ) -1) x 100 = TV (%)
Vi ersätter och vi har följande:
TV16-19 = ((18,674 - 12,569) / 12,569) x 100 = 48,57%
Försäljningen ökade med 48,57% mellan 2016 och 2019.
Den andra uppgif.webpten som Juan anförtrot oss var att beräkna variationstakten för det senaste året, för vilken vi kommer att använda den andra formeln som vi har angett, eftersom den är snabbare och vi når samma resultat.
TV18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%
Förra året minskade försäljningen med 25,67%.
För det tredje och sista kommer vi att beräkna förändringsgraden för varje år.
TV14-15 = ((14,568 / 13,260) -1) x 100 =9,86%
TV15-16 = ((12,569 / 14,568) -1) x 100 =-13,72%
TV16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%
TV17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%
TV18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%
Som vi kan se, det första året de växte, det andra minskade de, det tredje och fjärde året växte de igen, för att sluta minska med 25,67% förra året.
BNP-variation