Aktuariell vetenskap studerar finansiella och försäkringsrisker genom komplexa matematiska modeller och algoritmer. Dessa tolkar ekonomins funktion genom sannolikheten för att vissa händelser inträffar.
Aktuarier är väl bekanta med IT- och riskhanteringssystemen, liksom de variabler som ingår i finansiella modeller och de tester som utförts under stressiga situationer.
Modellerna måste vara realistiska och med mycket hög framgång. Dessutom måste åtgärdsformerna definieras, om prognosen misslyckas och de protokoll som gör det möjligt att möta komplexa situationer utanför de föreslagna scenarierna.
Därför är konstanta analyser och stresstester nödvändiga för denna vetenskap, liksom investeringar i teknik som möjliggör tillgång till information från komplexa nätverk där modellerna består av flera variabler som måste beaktas.
Utvecklingen av aktuariell vetenskap
Aktuariell vetenskap måste ständigt utvecklas. Detta, eftersom marknadsförhållandena förändras i takt med att de upplevelser som upplevts i krisperioder har gått.
Det är mycket svårt att få tillgång till denna information, eftersom varje finansiellt företag utvecklar sina egna modeller för att hitta de bästa resultaten som gör det möjligt för dem att få de största fördelarna.
Å andra sidan måste modellerna fokusera på den ekonomiska verkligheten och inte bara baseras på bevis från det förflutna. De måste alltså förutse möjliga framtida resultat och situationer som kan uppstå under de kommande åren för att täcka sig själva och göra lämpliga bestämmelser.
Dessutom måste modellerna vara deterministiska och kvantifiera riskvolymen med väldefinierade sannolikhetsprocent med låga felmarginaler.
Det bör också noteras att det är viktigt att identifiera vilka variabler som misslyckades i tidigare finanskriser för att inkludera dem i finansiella modeller.
För närvarande finns det en stor efterfrågan på aktuariella experter. Detta eftersom företag behöver yrkesverksamma med stor analytisk förmåga. För detta kräver de ingenjörer, matematiker, fysiker eller ekonomer specialiserade på grenar av kvantitativ ekonomi. Alla, med stor kunskap i analyser av alla slag, särskilt vid beräkning av sannolikheten för händelser och riskscenarier.
