Den fallande ordningen är den som motsvarar siffrorna som följer en sekvens från högsta till lägsta.
Det vill säga om en uppsättning figurer följer en fallande ordning kommer den första att vara större än den andra, detta kommer i sin tur att vara större än den tredje, och så vidare tills det sista elementet uppnås, vilket kommer att vara det minsta av alla.
För att förklara det på ett praktiskt sätt, låt oss föreställa oss att vi har följande grupp av siffror:
45, 66, 35, 67, 13, 345, 54
Om vi placerar dem i stigande ordning skulle det vara som följer:
345, 67, 66, 54, 45, 35, 13
Det bör noteras att för att beställa en databas i fallande ordning finns det nu verktyg som Excel där du kan arbeta med en stor mängd data.
Det är också värt att nämna att en serie ord kan ordnas i fallande ordning enligt alfabetet. Till exempel enligt följande:
Vanessa, Úrsula, Tatiana, Mariana, Diana, Carla, Beatriz, Alicia.
Varför använda fallande ordning?
Vi kan sortera i fallande ordning av mer än en anledning och i olika sammanhang. Anta till exempel att vi vill veta, för en butikskedja, där den högsta försäljningsvolymen i staden Madrid har presenterats. Sedan kommer vi att hänvisa till de första platserna i listan:
Campus | Försäljning i juli (i tusentals euro) |
---|---|
Madrid Center | 560 |
Madrid södra | 430 |
Madrid öst | 210 |
Madrid väst | 190 |
Madrid norr | 98 |
Låt oss också sätta ett exempel som är mer relaterat till ekonomin och föreställa oss att vi beställer länder i fallande ordning efter bruttonationalprodukt (BNP) per capita, med tanke på köpkraften som en funktion av priserna för varje nation. På detta sätt kan vi ha en tabell som följande:
Land | BNP per capita i US $ per år |
---|---|
Qatar | 120.678 |
Macau | 110.439 |
Luxemburg | 100.543 |
Singapore | 90.432 |
Brunei | 79.583 |
I exempel som de som visas kan sortering i fallande ordning leda till en djupare analys. Försök till exempel att undersöka vilka faktorer länder med högre BNP per capita har gemensamt.
Stigande ordning